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云計算

2019-2025年中國云計算產業(yè)深度調研及投資前景預測報告

【報告編號】I82

【交付時間】2-5個工作日，特殊要求再議

【發(fā)布機構】普華有策

【報告格式】紙質版+電子版

（可開具增值稅專用發(fā)票）

【交付方式】Email發(fā)送或快遞

【售后服務】一年數據更新服務

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2019-2025年中國云計算產業(yè)深度調研及投資前景預測報告

 

第一章　云計算相關介紹

1.1　定義及分類

1.1.1　云計算的定義

1.1.2　云計算的分類

1.1.3　云計算的特點

1.1.4　云計算的技術

1.2　云計算與SOA、SaaS

1.2.1　SOA

1.2.2　SaaS

1.2.3　SOA、SaaS、云計算之間的關系

1.3　云計算的發(fā)展價值

1.3.1　云計算對ICT產業(yè)變革的作用

1.3.2　云計算對信息產業(yè)發(fā)展的作用

1.3.3　云計算在社會生產領域的作用

1.3.4　云計算對國家經濟發(fā)展的重要作用

1.3.5　云計算發(fā)展對中國的意義

1.4　云計算產業(yè)周期及產業(yè)鏈分析

1.4.1　云計算產業(yè)周期

1.4.2　云計算產業(yè)鏈

1.4.3　云生態(tài)產業(yè)鏈

1.4.4　云計算服務商類型

第二章　2014-2018年全球云計算產業(yè)發(fā)展分析

2.1　全球云計算產業(yè)發(fā)展綜況

2.1.1　各國加快云計算市場布局

2.1.2　全球云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)模

2.1.3　全球云服務設備市場狀況

2.1.4　國外云計算的法律限制

2.1.5　全球云計算發(fā)展趨勢分析

2.2　歐洲

2.2.1　歐盟開展云計算認證工作

2.2.2　歐洲部分國家布局云政務

2.2.3　歐洲委員會發(fā)布云發(fā)展計劃

2.3　美國

2.3.1　美國云計算產業(yè)發(fā)展基礎

2.3.2　美國云計算產業(yè)政策體系

2.3.3　美國云計算產業(yè)發(fā)展階段

2.3.4　美國云計算產業(yè)發(fā)展地位

2.4　德國

2.4.1　德國發(fā)布云計算行動計劃

2.4.2　德國對云計算技術的研究

2.4.3　德國加快云計算等技術應用

2.4.4　德國云計算技術的發(fā)展經驗

2.5　其他國家

2.5.1　英國科研機構開發(fā)云計算平臺

2.5.2　韓國云計算產業(yè)規(guī)模及布局

2.5.3　印度加快云計算產業(yè)布局

2.5.4　日本云計算產業(yè)發(fā)展特點

2.5.5　俄羅斯云計算市場發(fā)展狀況

第三章　2014-2018年中國云計算產業(yè)發(fā)展分析

3.1　云計算技術發(fā)展的優(yōu)劣勢分析

3.1.1　云計算技術發(fā)展優(yōu)勢

3.1.2　在終端用戶領域的優(yōu)勢

3.1.3　在企業(yè)運營中的優(yōu)勢

3.1.4　云計算技術發(fā)展劣勢

3.1.5　云計算技術發(fā)展的問題

3.2　中國云計算發(fā)展環(huán)境分析

3.2.1　經濟環(huán)境發(fā)展

3.2.2　內需環(huán)境分析

3.2.3　自律監(jiān)管環(huán)境

3.2.4　技術環(huán)境分析

3.3　中國云計算發(fā)展綜述

3.3.1　云計算產業(yè)發(fā)展三大歷程

3.3.2　云計算市場需求特點分析

3.3.3　云計算服務商業(yè)模式分析

3.3.4　云計算產業(yè)盈利模式分析

3.4　2014-2018年中國云計算產業(yè)規(guī)模分析

3.4.1　中國云市場規(guī)模狀況分析

3.4.2　中國共有云市場規(guī)模狀況

3.4.3　公共云計算市場發(fā)展特征

3.4.4　中國私有云市場規(guī)模狀況

3.4.5　中國私有云市場結構分析

3.4.6　混合云發(fā)展應用需求調查

3.5　中國發(fā)展云計算產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

3.5.1　中國與國外云計算發(fā)展的差距

3.5.2　我國云計算產業(yè)發(fā)展中存在的問題

3.5.3　阻礙中國云計算產業(yè)快速發(fā)展的因素

3.5.4　發(fā)展云計算產業(yè)面臨的主要問題

3.5.5　我國云計算產業(yè)標準亟待完善

3.5.6　云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)

3.5.7　云計算產品的穩(wěn)定性問題

3.6　中國云計算產業(yè)發(fā)展的對策

3.6.1　云計算產業(yè)整體發(fā)展建設

3.6.2　云服務市場規(guī)范發(fā)展建議

3.6.3　云計算產業(yè)發(fā)展政策建議

3.6.4　云計算產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施

3.6.5　云計算安全風險管理對策

第四章　2014-2018年云計算細分市場分析

4.1　IaaS

4.1.1　IaaS應用場景分析

4.1.2　全球IaaS市場規(guī)模

4.1.3　全球IaaS市場格局

4.1.4　中國IaaS市場規(guī)模

4.1.5　中國IaaS廠商分布

4.1.6　中國IaaS市場格局

4.1.7　中國IaaS市場需求

4.2　PaaS

4.2.1　PaaS應用價值分析

4.2.2　全球PaaS市場規(guī)模

4.2.3　全球PaaS廠商分布

4.2.4　全球PaaS市場格局

4.2.5　中國PaaS市場規(guī)模

4.2.6　中國PaaS平臺介紹

4.2.7　PaaS市場需求特點

4.3　SaaS

4.3.1　SaaS應用領域分析

4.3.2　全球SaaS市場規(guī)模

4.3.3　全球市場并購動態(tài)

4.3.4　中國SaaS市場規(guī)模

4.3.5　中國SaaS發(fā)展態(tài)勢

4.3.6　SaaS市場規(guī)模預測

4.4　云安全市場發(fā)展分析

4.4.1　云安全市場發(fā)展背景

4.4.2　云安全市場基本概述

4.4.3　云安全服務市場狀況

4.4.4　云安全服務市場需求

4.4.5　企業(yè)加快布局云安全

第五章　2014-2018年云計算技術典型應用及技術融合分析

5.1　云計算技術應用綜況

5.1.1　云計算應用狀況

5.1.2　云計算最新應用

5.1.3　云計算應用趨勢

5.2　云計算應用于傳統行業(yè)

5.2.1　云計算應用于政府領域

5.2.2　云計算應用于教育領域

5.2.3　云計算應用于金融行業(yè)

5.2.4　云計算應用于工業(yè)行業(yè)

5.2.5　云計算應用于電力行業(yè)

5.2.6　云計算應用于醫(yī)療行業(yè)

5.2.7　云計算應用于電信行業(yè)

5.2.8　云計算應用于物流行業(yè)

5.2.9　云計算應用于軌道交通行業(yè)

5.3　云計算與新興技術行業(yè)融合

5.3.1　5G+云計算

5.3.2　物聯網+云計算

5.3.3　大數據+云計算

5.3.4　區(qū)塊鏈+云計算

5.3.5　人工智能+云計算

5.3.6　邊緣計算+云計算

5.4　云計算技術的企業(yè)應用分析

5.4.1　企業(yè)云計算應用價值

5.4.2　企業(yè)云計算的應用模式

5.4.3　企業(yè)云計算的基礎架構

5.4.4　企業(yè)云計算的發(fā)展策略

5.4.5　企業(yè)云計算規(guī)劃的落實

5.4.6　企業(yè)云計算業(yè)務方向選擇

5.4.7　企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位

第六章　2014-2018年云計算區(qū)域市場發(fā)展分析

6.1　地區(qū)云計算產業(yè)發(fā)展綜況

6.1.1　地區(qū)加快云計算規(guī)劃布局

6.1.2　各地推進云計算項目建設

6.1.3　長三角云計算產業(yè)集群

6.1.4　西南云計算產業(yè)項目動態(tài)

6.2　重點省市發(fā)展動態(tài)分析

6.2.1　廣東省

6.2.2　湖北省

6.2.3　北京市

6.2.4　上海市

6.2.5　杭州市

6.2.6　佛山市

6.2.7　青島市

6.2.8　濱州市

6.3　中國云計算園區(qū)的特點與模式

6.3.1　云計算園區(qū)的基本內涵

6.3.2　云計算園區(qū)的主要特點

6.3.3　云計算園區(qū)的發(fā)展模式

6.4　云計算產業(yè)園區(qū)建設狀況

6.4.1　中關村云計算產業(yè)園

6.4.2　深圳云計算中心

6.4.3　杭州云計算產業(yè)園

6.4.4　海西云計算產業(yè)園

6.4.5　無錫城市云計算中心

6.4.6　百度陽泉云計算中心

6.4.7　曙光南京云計算中心

6.4.8　張北云計算產業(yè)園

6.4.9　烏魯木齊云計算產業(yè)園

第七章　2014-2018年云計算產業(yè)競爭格局及重點企業(yè)分析

7.1　云計算產業(yè)競爭格局分析

7.1.1　各國云計算布局加快

7.1.2　國際云計算競爭格局

7.1.3　美國云計算競爭格局

7.1.4　中國云計算競爭格局

7.1.5　國內云計算競爭排名

7.1.6　中國云生態(tài)典型廠商

7.1.7　中國云計算應用市場競爭

7.2　國際典型企業(yè)布局分析

7.2.1　IBM

7.2.2　亞馬遜

7.2.3　微軟

7.2.4　谷歌

7.2.5　甲骨文

7.2.6　SAP

7.3　國內互聯網企業(yè)布局分析

7.3.1　騰訊云

7.3.2　百度云

7.3.3　阿里云

7.3.4　金山云

7.4　國內IT企業(yè)布局分析

7.4.1　聯想

7.4.2　浪潮

7.4.3　華為

7.4.4　中興

7.4.5　用友

7.5　國內運營商布局分析

7.5.1　整體布局

7.5.2　中國聯通

7.5.3　中國移動

7.5.4　中國電信

第八章　云計算產業(yè)投資狀況及風險剖析

8.1　云計算產業(yè)投資機遇分析

8.1.1　云計算基礎設施完善

8.1.2　云計算軟硬件技術進展

8.1.3　互聯網轉型催生市場需求

8.1.4　云計算政策利好頻頻出臺

8.2　云計算資本市場運營狀況

8.2.1　A股上市公司運營狀況

8.2.2　A股上市公司分布特點

8.2.3　新三板上市公司運營狀況

8.2.4　新三板上市公司標的分布

8.2.5　新三板上市企業(yè)結構分布

8.3　云計算產業(yè)投融資動態(tài)

8.3.1　云計算廠商融資布局匯總

8.3.2　云計算創(chuàng)業(yè)公司融資狀況

8.3.3　云計算企業(yè)融資布局動態(tài)

8.4　云計算產業(yè)投資風險

8.4.1　市場風險

8.4.2　產業(yè)風險

8.4.3　競爭風險

8.4.4　技術風險

8.4.5　安全風險

8.5　云計算產業(yè)投資建議

8.5.1　云計算產業(yè)風險防范

8.5.2　云計算安全風險管理

8.6　云計算產業(yè)投資方向

8.6.1　云計算應用行業(yè)投資機會

8.6.2　企業(yè)云應用領域投資機會

8.6.3　云計算專業(yè)分工趨勢分析

8.6.4　行業(yè)云平臺投資建設趨勢

第九章　2019-2025年云計算產業(yè)發(fā)展趨勢及預測

9.1　中國云計算市場發(fā)展前景分析

9.1.1　云計算將替代傳統IT模式

9.1.2　云計算產業(yè)發(fā)展進程加快

9.1.3　云計算產業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>

9.1.4　云算力投資需求預測分析

9.2　中國云計算市場發(fā)展趨勢分析

9.2.1　云計算行業(yè)整體發(fā)展趨勢

9.2.2　我國云計算應用趨勢分析

9.2.3　我國公共云應用趨勢分析

9.2.4　企業(yè)云應用發(fā)展趨勢分析

9.2.5　云計算技術發(fā)展趨勢分析

9.3　普華有策對2019-2025年中國云計算產業(yè)規(guī)模預測分析

9.3.1　普華有策對中國云計算產業(yè)影響因素分析

9.3.2　普華有策對2019-2025年中國云計算產業(yè)規(guī)模預測

第十章　2014-2018年云計算產業(yè)政策體系分析

10.1　云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)劃

10.1.1　指導思想

10.1.2　發(fā)展目標

10.1.3　重點任務

10.1.4　保障措施

10.2　云計算產業(yè)政策體系

10.2.1　信息消費計劃帶來發(fā)展利好

10.2.2　云計算產業(yè)相關政策匯總

10.2.3　云服務經營自律組織成立

10.2.4　云服務企業(yè)信用管理辦法

10.2.5　云計算產業(yè)相關規(guī)劃分析

10.3　企業(yè)云計算應用政策

10.3.1　推動企業(yè)上云實施指南發(fā)布

10.3.2　河北省企業(yè)上云行動計劃

10.3.3　山西省企業(yè)上云行動計劃

10.4　云計算產業(yè)標準體系

10.4.1　國際云計算標準建設狀況

10.4.2　我國參與國際標準建設

10.4.3　國內云計算標準建設狀況

10.4.4　國內云計算標準建設指南

10.4.5　云計算標準體系建設內容

10.4.6　云計算數據中心建設標準

10.5　區(qū)域云計算產業(yè)發(fā)展政策及規(guī)劃

10.5.1　河南省云計算和大數據“十三五”發(fā)展規(guī)劃

10.5.2　湖北省云計算大數據發(fā)展“十三五”規(guī)劃

10.5.3　廣東省云計算發(fā)展規(guī)劃（2014-2020）

10.5.4　北京市大數據和云計算發(fā)展行動計劃

10.5.5　上海市促進云計算創(chuàng)新發(fā)展的實施意見