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機器視覺進入了高速發(fā)展階段,未來市場空間較大(附報告目錄)
1、機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈的上游主要為LED、CCD、CMOS、光學材料、電子元器件、五金結(jié)構(gòu)件等原材料。由于機器視覺是由多個部件組成,每個部件的原材料均有不同,因此,產(chǎn)業(yè)鏈上游涉及的行業(yè)范圍較為寬廣。
相關(guān)報告:北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈全景調(diào)研及投資前景預測報告》
機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的下游主要為運用機器視覺技術(shù)的設備制造行業(yè)和終端用戶,所涉范圍十分廣泛,如汽車、醫(yī)藥、化學、電子、半導體、印刷、食品飲料、物流、煙草、醫(yī)療、電池等等,幾乎包括國民經(jīng)濟的方方面面。
機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
資料來源:普華有策
2、機器視覺是智能制造裝備的關(guān)鍵零部件
智能制造裝備,即具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。機器視覺作為機器的“眼睛”和視覺“大腦”,屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件。
制造業(yè)是我國的支柱產(chǎn)業(yè)。但我國在制造業(yè)領(lǐng)域面臨的國際競爭日益激烈——發(fā)達國家通過實施再工業(yè)化戰(zhàn)略,不斷強化中高端制造領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢;發(fā)展中國家積極吸引勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,在中低端領(lǐng)域承接產(chǎn)業(yè)和資本轉(zhuǎn)移,對我國產(chǎn)生競爭壓力。在此情形下,我國制造業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢逐步減弱。智能制造裝備的主要特征體現(xiàn)了制造業(yè)生產(chǎn)的智能化,意味著從本質(zhì)上提高生產(chǎn)效率,是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。因此,智能制造裝備產(chǎn)業(yè)受到國家高度重視,出臺了一系列鼓勵政策,支持智能制造裝備快速發(fā)展。
2018年我國智能制造裝備市場規(guī)模超1.5萬億元,預計2020年將達到2萬億元,智能制造裝備行業(yè)和市場保持了快速增長。但智能制造設備中的關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件,依然是我國制造業(yè)的“軟肋”。實現(xiàn)制造強國戰(zhàn)略,必須加強包括機器視覺核心軟硬件產(chǎn)品在內(nèi)的本土關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件的技術(shù)、產(chǎn)品和市場能力。
3、機器視覺進入了高速發(fā)展階段
機器視覺在全球的發(fā)展歷史不過半個多世紀。在我國,機器視覺的發(fā)展歷程更為短暫和飛速。我國機器視覺行業(yè)啟蒙于20世紀90年代,整個國內(nèi)機器視覺行業(yè)從代理國外機器視覺產(chǎn)品開始。進入21世紀后,少數(shù)本土機器視覺企業(yè)才逐漸開啟自主研發(fā)之路。本世紀10年代左右,伴隨我國經(jīng)濟的發(fā)展、工業(yè)水平的進步,特別是3C電子行業(yè)自動化的普及和深入,本土的機器視覺行業(yè)獲得了空前的發(fā)展機遇,進入了高速發(fā)展階段。根據(jù)中國視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對其會員單位的統(tǒng)計,2019年中國機器視覺行業(yè)銷售額達到103億元,較2013年翻了3倍,年復合增長率達到31.69%。
4、發(fā)展存在的不足分析
雖然經(jīng)過近30年的發(fā)展,機器視覺行業(yè)在我國已經(jīng)取得了一定的成績,行業(yè)也初步形成一定的規(guī)模,但是本土機器視覺企業(yè)在研發(fā)技術(shù)實力、市場競爭力上較國際品牌產(chǎn)品仍有較大差距和未來發(fā)展空間。
首先,本土機器視覺企業(yè)的自主研發(fā)能力不足。本土機器視覺行業(yè)起步于產(chǎn)品代理,自主研發(fā)基礎(chǔ)較為薄弱。根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的統(tǒng)計,2018年以代理銷售其他廠商產(chǎn)品為主的企業(yè)的銷售額仍占到行業(yè)銷售額的32.4%。這部分以代理為主的企業(yè),雖然其中部分規(guī)模較大的代理商有一定的集成服務能力,但缺乏自主研發(fā)的能力和基礎(chǔ)、缺乏具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)和不斷創(chuàng)新的能力。而以銷售自有產(chǎn)品為主的企業(yè),相對國際知名品牌來說,經(jīng)營時間較短,技術(shù)積累相對薄弱,人員儲備相對不足。
其次,本土機器視覺企業(yè)在機器視覺算法方面,較國際先進水平還有一定差距。機器視覺算法是對捕獲的圖像資料進行處理的求解步驟,是機器視覺控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)。經(jīng)過多年發(fā)展,光源、鏡頭等機器視覺部件領(lǐng)域國產(chǎn)品牌已經(jīng)獲得了相當?shù)氖袌龇蓊~,相機領(lǐng)域也已經(jīng)取得了一定的突破。但在機器視覺算法方面,國內(nèi)視覺處理分析軟件一般建立在OpenCV等開源視覺算法庫或者Halcon、VisionPro等第三方商業(yè)算法庫的基礎(chǔ)上。相對于開源視覺算法庫或者第三方商業(yè)算法庫,獨立底層算法需要深厚的技術(shù)積累,較大的研發(fā)投入,并經(jīng)歷較長的研發(fā)周期。國內(nèi)只有少數(shù)企業(yè)具有獨立的底層算法庫,特別是通用的底層算法庫。
第三,由于研發(fā)技術(shù)實力和發(fā)展歷史的不足,國際一線品牌在國內(nèi)機器視覺市場占據(jù)了大量的市場份額。國內(nèi)機器視覺市場由國際巨頭占據(jù)了大量的份額,整體上,本土企業(yè)的競爭力還相對較弱。
第四,機器視覺在實際生產(chǎn)中的應用和滲透率不足。從康耐視和基恩士的收入地區(qū)分布情況看,來自于中國的銷售收入占比仍然較小,這與我國制造業(yè)在全球的規(guī)模占比不相稱??梢姡瑱C器視覺在中國的滲透率仍然較低。
報告目錄:
第1章 機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.1 機器視覺概述
1.1.1 機器視覺概述
1.1.2 機器視覺功能
1.1.3 行業(yè)所屬的國民經(jīng)濟分類
1.2 機器視覺行業(yè)政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)管理體制
1.2.2 行業(yè)相關(guān)執(zhí)行規(guī)范標準
1.2.3 行業(yè)相關(guān)政策法規(guī)
1.2.4 行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃
1.2.5 政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 機器視覺行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析
1.4 機器視覺行業(yè)社會環(huán)境分析
1.5 機器視覺行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
1.6 機器視覺行業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
第2章 全球機器視覺行業(yè)發(fā)展與前景預測
2.1 全球機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程
2.2 國際機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.3 全球機器視覺行業(yè)競爭格局
2.4 主要地區(qū)機器視覺行業(yè)發(fā)展情況
2.5 國際機器視覺主要廠商分析
2.5.1 A
(1)公司發(fā)展簡介
(2)公司產(chǎn)品與業(yè)績
(3)公司發(fā)展新動態(tài)
2.5.2 B
2.5.3 C
2.6 全球機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景預測
第3章 機器視覺行業(yè)發(fā)展規(guī)模及特點分析
3.1 機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程及市場特征
3.2 中國機器視覺行業(yè)市場供給及需求
3.3 中國機器視覺系統(tǒng)集成市場分析
3.3.1 機器視覺系統(tǒng)的分類及對比
3.3.2 嵌入式機器視覺系統(tǒng)發(fā)展分析
3.3.3 基于PC的視覺系統(tǒng)發(fā)展分析
3.3.4 國內(nèi)主要機器視覺系統(tǒng)集成商
3.3.5 國內(nèi)機器視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢預判
3.4 機器視覺行業(yè)產(chǎn)品線與運作模式借鑒
3.5 機器視覺行業(yè)上市企業(yè)經(jīng)營效益分析
3.5.1 機器視覺行業(yè)部分上市企業(yè)收入分析
3.5.2 機器視覺行業(yè)部分上市企業(yè)盈利分析
3.6 機器視覺行業(yè)發(fā)展痛點分析
第4章 中國機器視覺行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析
4.1 機器視覺行業(yè)波特五力模型分析
4.1.1 現(xiàn)有競爭者之間的競爭
4.1.2 關(guān)鍵要素的供應商議價能力分析
4.1.3 消費者議價能力分析
4.1.4 行業(yè)潛在進入者分析
4.1.5 替代品風險分析
4.1.6 競爭情況總結(jié)
4.2 機器視覺行業(yè)投資、兼并與重組分析
4.3 中國機器視覺應用市場結(jié)構(gòu)
4.4 中國機器視覺企業(yè)/品牌競爭格局
4.5 中國機器視覺市場集中度分析
第5章 中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景及上游發(fā)展分析
5.1 中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景預覽
5.2 機器視覺上游核心部件市場分析
5.2.1 照明光源市場分析
5.2.2 工業(yè)鏡頭市場分析
5.2.3 工業(yè)相機市場分析
5.2.4 圖像采集卡市場分析
5.2.5 機器視覺軟件市場分析
第6章 中國機器視覺下游行業(yè)應用現(xiàn)狀與市場潛力分析
6.1 機器視覺下游應用領(lǐng)域分布
6.2 機器視覺下游應用市場及潛力分析
6.2.2 機器視覺在半導體制造中的應用現(xiàn)狀與潛力
6.2.3 機器視覺在電子制造中的應用現(xiàn)狀與潛力
6.2.4 機器視覺在汽車制造中的應用現(xiàn)狀與潛力
6.2.5 機器視覺在包裝印刷行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力
6.2.6 機器視覺在煙草行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力
6.2.7 機器視覺在其它工業(yè)制造中的應用潛力
6.2.8 3D視覺在工業(yè)控制領(lǐng)域中的應用現(xiàn)狀與潛力
6.3 機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力
6.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力
6.5 機器視覺在交通中的應用現(xiàn)狀與潛力
6.6 機器視覺在新興領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀與潛力
第7章 中國重點地區(qū)機器視覺行業(yè)發(fā)展分析
7.1 環(huán)渤海地區(qū)機器視覺行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 環(huán)渤海地區(qū)機器視覺發(fā)展環(huán)境
(1)制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(2)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況
(3)行業(yè)相關(guān)配套政策
7.1.2 北京市機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
(1)機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
(2)機器視覺主要生產(chǎn)企業(yè)
(3)機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 長三角地區(qū)機器視覺行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境
7.2.2 機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀與趨勢
(1)上海市機器視覺行業(yè)
(2)浙江省機器視覺行業(yè)
(3)江蘇省機器視覺行業(yè)
7.3 珠三角地區(qū)機器視覺行業(yè)發(fā)展分析
7.3.1 機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境
7.3.2 機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀與趨勢
第8章 中國機器視覺行業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.1 中國機器視覺行業(yè)企業(yè)發(fā)展對比
8.2 機器視覺代表性企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.2.1 A
(1)企業(yè)基本信息
(2)企業(yè)經(jīng)營狀況介紹
(3)業(yè)務結(jié)構(gòu)及業(yè)務區(qū)域分布
(4)企業(yè)核心競爭力分析
(5)企業(yè)核心競爭力分析
8.2.2 B
8.2.3 C
8.2.4 D
8.2.5 E
第9章 中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景與投資建議
9.1 機器視覺行業(yè)發(fā)展前景預測
9.2 機器視覺行業(yè)投資特性分析
9.2.1 機器視覺行業(yè)進入壁壘
9.2.2 行業(yè)投資風險預警
9.3 機器視覺行業(yè)投資機會剖析
9.3.1 機器視覺行業(yè)投資價值分析
9.3.2 機器視覺行業(yè)投資機會剖析
9.4 普華有策對機器視覺行業(yè)投資建議
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