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智能物流行業(yè)市場規(guī)模及競爭格局現(xiàn)狀趨勢分析（附報告目錄）

1、智能物流行業(yè)市場規(guī)模增長及預測

伴隨著社會生產(chǎn)力的高速發(fā)展，科研技術水平的提高，自動化技術的廣泛推廣和應用，為適應企業(yè)高效、準確、低成本的倉儲、分揀、運輸?shù)任锪饕?，智慧物流系統(tǒng)應運而生，降低物流業(yè)和制造業(yè)各環(huán)節(jié)成本。2020 年全球智能物流行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)達到 559.074 億美元，2016-2020年全球智能物流行業(yè)的市場規(guī)模年復合增長率 10%，伴隨越來越多國家將物流智能化、智慧化作為未來物流行業(yè)的發(fā)展方向，加上全球人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的日益成熟，預計2026年全球智能物流行業(yè)市場規(guī)模有望達到1,129.83億美元。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等在智慧物流系統(tǒng)領域的持續(xù)應用，物流和制造各環(huán)節(jié)信息將進一步互聯(lián)、共享，將進一步降低人工參與程度，提高系統(tǒng)運行效率，降低企業(yè)成本。2016-2020 年我國智能物流行業(yè)市場規(guī)模年均增速24.2%，2020年市場規(guī)模達到544億元左右。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年智能物流行業(yè)全面調(diào)研及投資前景預測分析報告》

2016-2020年我國智能物流行業(yè)市場規(guī)模及增速

資料來源：普華有策

2、智能物流行業(yè)下游行業(yè)不斷拓展優(yōu)化，推動產(chǎn)業(yè)升級

電子商務和快遞物流的井噴式發(fā)展促進了物流裝備快速發(fā)展。目前我國電商物流中心的智能化程度還有待提高，智能化物流裝備的使用將成為企業(yè)節(jié)約成本、提高物流效率的必由之路。

除快遞物流和電子商務外，智慧物流行業(yè)下游應用不斷拓展及優(yōu)化，推動智慧物流產(chǎn)業(yè)升級，汽車、醫(yī)藥、服裝等行業(yè)亦是重要的市場需求增長點。

汽車行業(yè)激烈的競爭形勢促使整車制造商不斷加快新車型、新技術的推出和產(chǎn)業(yè)化，在此背景下，汽車零部件生產(chǎn)技術革新成為汽車零部件企業(yè)供應商滿足整車廠商競爭需要的關鍵，智慧物流的重要性不斷凸顯。智慧物流和智能制造系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)物料到自動生產(chǎn)線的高效、精準搬運，提高汽車生產(chǎn)線供應物料、生產(chǎn)線成品出庫的效率，從而提高整個汽車生產(chǎn)的效率。

服裝行業(yè)具有時效性，需要提高運營資產(chǎn)的高速周轉(zhuǎn)以降低庫存。因此，服務行業(yè)公司對供應鏈的快速反應能力提出了更高要求，采用智能物流裝備可滿足小批量、多品種、短交期的市場需求。

家居行業(yè)領域現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)量多而規(guī)模小，信息化程度低，家居行業(yè)物流的痛點主要包括配送工人作業(yè)強度大、搬運作業(yè)多、庫存管理難度高、配送量及配送環(huán)節(jié)多等。目前智慧物流在家居行業(yè)的應用處于起步階段，未來市場發(fā)展空間較大。

醫(yī)藥行業(yè)領域，智能物流系統(tǒng)可以廣泛應用于醫(yī)藥企業(yè)的生產(chǎn)車間、藥品倉庫和藥店連鎖企業(yè)集中配送中心等，可以有效提高揀選效率、降低倉儲成本，節(jié)省倉儲空間，提升醫(yī)藥企業(yè)生產(chǎn)和配送效率。

3、行業(yè)競爭現(xiàn)狀及趨勢分析

由于國外智慧物流和智能制造系統(tǒng)領域發(fā)展時間較早，該領域內(nèi)國際知名企業(yè)主要來自歐洲、美國和日本等地區(qū)，該等企業(yè)規(guī)模較大，具有先進的技術、豐富的產(chǎn)品線和多年積累的項目經(jīng)驗，其優(yōu)勢在高端市場較為明顯。代表性的企業(yè)主要有勝斐邇、大福、德馬泰克等。

伴隨國內(nèi)智慧物流和智能制造市場需求的快速增加，以及資本的助推，國內(nèi)出現(xiàn)了一批從事該行業(yè)的中小企業(yè)，已經(jīng)基本形成了完整的智慧物流和智能制造系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈，在各細分行業(yè)發(fā)展了一批研發(fā)設計能力較強、項目經(jīng)驗較為豐富的企業(yè)。近年來，部分國內(nèi)企業(yè)的技術水平迅速上升，通過高性價比的產(chǎn)品、高效的服務在國內(nèi)市場競爭中取得領先優(yōu)勢。

隨著國內(nèi)外智慧物流和智能制造領域企業(yè)在市場競爭中逐步構建起技術壁壘、資金壁壘、經(jīng)驗壁壘和人才壁壘等，該領域的進入門檻越來越高，新進入者難以在短時間內(nèi)取得發(fā)展，預計未來競爭格局不會發(fā)生重大變化。

報告目錄：

第一章　智慧物流行業(yè)的基本概述

1.1　智慧物流概念

1.1.1　基本概念

1.1.2　智慧物流特點

1.2　智慧物流的作用

1.2.1　降低物流成本

1.2.2　促進產(chǎn)購銷融合

1.2.3　消費者節(jié)約成本

1.2.4　成為物流技術支撐

1.2.5　提高政府工作效率

1.2.6　促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展

1.3　智慧物流的功能

1.3.1　識別感知功能

1.3.2　最佳決策功能

1.3.3　定位追溯功能

第二章　2016-2020年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　經(jīng)濟環(huán)境

2.1.1　國民經(jīng)濟發(fā)展

2.1.2　服務業(yè)PMI指數(shù)

2.1.3　消費市場情況

2.1.4　經(jīng)濟發(fā)展趨勢

2.2　政策環(huán)境

2.2.1　商品市場優(yōu)化升級專項計劃

2.2.2　交通運輸新基建指導意見

2.2.3　降低物流成本實施意見

2.2.4　推動物流高質(zhì)量發(fā)展意見

2.2.5　數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要

2.3　社會環(huán)境

2.3.1　互聯(lián)網(wǎng)普及現(xiàn)狀

2.3.2　物流基礎設施強化

2.3.3　農(nóng)村電商扶貧發(fā)展

2.3.4　企業(yè)集群效應體現(xiàn)

2.4　技術環(huán)境

2.4.1　物流領域關鍵技術

2.4.2　智慧物流技術架構

2.4.3　高效物流初步形成

第三章　2016-2020年中國物流行業(yè)發(fā)展基礎分析

3.1　2016-2020年中國物流行業(yè)運行綜合分析

3.2　2016-2020年中國物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析

3.3　2016-2020年中國物流行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀分析

3.4　促進中國物流強國建設的總體戰(zhàn)略設計

第四章　2016-2020年中國智慧物流行業(yè)綜合分析

4.1　中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述

4.1.1　行業(yè)發(fā)展概況

4.1.2　行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構成

4.1.3　行業(yè)價值鏈分析

4.1.4　行業(yè)發(fā)展模式

4.2　2016-2020年中國智慧物流發(fā)展態(tài)勢分析

4.2.1　行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

4.2.2　產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模

4.2.3　產(chǎn)業(yè)競爭格局

4.2.4　疫情影響分析

4.3　中國智慧物流主要特征分析

4.3.1　數(shù)據(jù)基礎設施共享

4.3.2　社會化倉配+供應鏈

4.3.3　跨境多段協(xié)同供應鏈

4.3.4　物流機器人3.0時代

4.4　中國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題

4.4.1　物流信息標準制定落后

4.4.2　缺乏完善的信息化平臺

4.4.3　缺乏智慧物流專業(yè)人才

4.4.4　國際供應鏈體系不完善

4.5　推進中國智慧物流發(fā)展的對策建議

4.5.1　發(fā)展高效物流新模式

4.5.2　便捷運輸工程重點工程

4.5.3　建設信息化標準體系

4.5.4　建立物流信息化平臺

第五章　中國智慧物流技術發(fā)展分析

5.1　自動識別技術

5.1.1　技術發(fā)展概述

5.1.2　二維碼技術應用

5.1.3　條形碼技術應用

5.1.4　射頻識別技術應用

5.2　大數(shù)據(jù)技術

5.2.1　物流大數(shù)據(jù)概念特征

5.2.2　物流大數(shù)據(jù)發(fā)展情況

5.2.3　物流大數(shù)據(jù)應用模式

5.2.4　物流大數(shù)據(jù)存在不足

5.2.5　物流大數(shù)據(jù)前景展望

5.3　物聯(lián)網(wǎng)技術

5.3.1　物聯(lián)網(wǎng)技術簡述

5.3.2　市場規(guī)模分析

5.3.3　感知互動層應用

5.3.4　網(wǎng)絡傳輸層應用

5.3.5　應用服務層應用

5.4　云計算技術

5.4.1　云計算應用意義

5.4.2　云計算應用途徑

5.4.3　云物流應用現(xiàn)狀

第六章　2016-2020年不同運輸方式智慧物流發(fā)展分析

6.1　中國公路物流智能化分析

6.2　中國鐵路物流智能化分析

6.3　中國港口物流智能化分析

6.4　中國航空物流智能化分析

第七章　2016-2020年中國智慧物流倉儲發(fā)展現(xiàn)狀分析

7.1　2016-2020年中國倉儲市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

7.1.1　倉儲行業(yè)發(fā)展階段

7.1.2　倉儲行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模

7.1.3　倉儲行業(yè)企業(yè)數(shù)量

7.1.4　倉儲行業(yè)發(fā)展特點

7.1.5　倉儲行業(yè)企排名

7.1.6　倉儲業(yè)務需求分析

7.1.7　倉儲企業(yè)盈利能力

7.2　2016-2020年中國智能倉儲行業(yè)發(fā)展分析

7.2.1　智能倉儲發(fā)展現(xiàn)狀

7.2.2　智能倉儲市場規(guī)模

7.2.3　智能倉儲應用分析

7.2.4　自動化物流倉儲市場

7.2.5　無人倉應用現(xiàn)狀分析

7.2.6　自動輸送與分揀系統(tǒng)

7.2.7　智能倉儲發(fā)展建議

7.3　2016-2020年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產(chǎn)

7.3.1　物流地產(chǎn)概念

7.3.2　市場發(fā)展現(xiàn)狀

7.3.3　企業(yè)用地狀況

7.3.4　高標準倉庫建設

7.3.5　區(qū)域發(fā)展狀況

7.4　2016-2020年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人

7.4.1　市場規(guī)模分析

7.4.2　技術應用分析

7.4.3　搬運環(huán)節(jié)應用

7.4.4　揀選環(huán)節(jié)應用

7.4.5　分揀環(huán)節(jié)應用

7.4.6　市場產(chǎn)品趨勢

第八章　2016-2020年中國智慧物流配送發(fā)展現(xiàn)狀分析

8.1　中國物流行業(yè)配送模式分析

8.2　2016-2020年中國智慧物流車貨配送發(fā)展分析

8.2.1　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

8.2.2　公路貨運規(guī)模

8.2.3　車貨匹配原理

8.2.4　相關政策分析

8.2.5　貨運平臺類型

8.2.6　網(wǎng)絡貨運市場

8.2.7　車貨匹配模式

8.2.8　盈利模式分析

8.3　新能源汽車配送

8.3.1　推動綠色物流發(fā)展

8.3.2　新能源物流車發(fā)展

8.3.3　物流車發(fā)展問題分析

8.3.4　新能源物流配送趨勢

8.4　無人機配送

8.4.1　市場需求分析

8.4.2　支撐技術分析

8.4.3　市場競爭分析

8.4.4　實際應用現(xiàn)狀

8.4.5　發(fā)展制約因素

8.5　智能快遞柜

8.5.1　行業(yè)相關政策

8.5.2　市場規(guī)模分析

8.5.3　快遞柜數(shù)量規(guī)模

8.5.4　市場競爭格局

8.5.5　主要運營模式

8.5.6　行業(yè)發(fā)展趨勢

第九章　2016-2020年中國新零售下智慧物流應用分析

9.1　2016-2020年中國新零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

9.2　2016-2020年中國新零售環(huán)境對電商發(fā)展的影響分析

9.2.1　網(wǎng)絡零售規(guī)模分析

9.2.2　電商發(fā)展規(guī)模分析

9.2.3　電商發(fā)展轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

9.2.4　零售市場發(fā)展趨勢

9.3　新零售下物流邏輯演變分析

9.3.1　驅(qū)動行業(yè)變革

9.3.2　數(shù)字化的作用

9.3.3　倉配體系優(yōu)化

9.3.4　物流末端擴容

9.3.5　智慧物流建設

9.4　2016-2020年新零售下即時物流發(fā)展現(xiàn)狀分析

9.4.1　市場規(guī)模分析

9.4.2　疫情影響分析

9.4.3　場景物流應用

9.4.4　產(chǎn)品供給分析

9.4.5　業(yè)務發(fā)展趨勢

第十章　2016-2020年中國重點行業(yè)智慧物流應用分析

10.1　智慧物流在冷鏈物流中的應用

10.1.1　冷鏈物流概述

10.1.2　市場發(fā)展現(xiàn)狀

10.1.3　RFID技術應用

10.1.4　電商+冷鏈物流

10.1.5　互聯(lián)網(wǎng)+冷鏈物流

10.1.6　第三方智能共配

10.1.7　第四方一站式服務

10.1.8　未來發(fā)展方向分析

10.2　智慧物流在醫(yī)藥行業(yè)中的應用

10.2.1　醫(yī)藥物流概述

10.2.2　“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展

10.2.3　大數(shù)據(jù)應用分析

10.2.4　醫(yī)藥物流云整合

10.2.5　倉儲管理信息化

10.2.6　無人機應用程度

10.2.7　發(fā)展前景展望

10.3　智慧物流在煙草行業(yè)中的應用

10.3.1　“互聯(lián)網(wǎng)+”物流新模式

10.3.2　構建工業(yè)運輸共享平臺

10.3.3　煙草物流信息化發(fā)展

10.3.4　自動化倉儲應用優(yōu)勢分析

10.3.5　大數(shù)據(jù)技術應用效果分析

10.4　智慧物流在煤炭行業(yè)中的應用

10.4.1　煤礦生產(chǎn)物流系統(tǒng)待解問題

10.4.2　煤炭精準開采物聯(lián)網(wǎng)應用概述

10.4.3　煤炭精準開采物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術

10.4.4　煤礦災害精準預警物聯(lián)網(wǎng)架構

10.5　智慧物流在電力行業(yè)中的應用

10.5.1　倉儲管理智能化

10.5.2　大數(shù)據(jù)物資管理

10.5.3　智能化效果分析

第十一章　2016-2020中國智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析

11.1　安徽省

11.1.1　物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

11.1.2　智慧倉儲物流基地發(fā)展

11.1.3　智慧物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設

11.1.4　智慧物流未來發(fā)展規(guī)劃

11.2　陜西省

11.2.1　交通物流產(chǎn)業(yè)信息化建設

11.2.2　綠色智慧交通物流管理示范項目

11.2.3　國際多式聯(lián)運智慧物流樞紐平臺

11.3　河南省

11.3.1　物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

11.3.2　冷鏈物流發(fā)展分析

11.3.3　現(xiàn)代物流樞紐建設

11.3.4　地方物流樞紐聯(lián)盟

11.3.5　智慧物流政策規(guī)劃

11.4　江蘇省

11.4.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展運行現(xiàn)狀

11.4.2　智慧物流改革方案

11.4.3　智慧物流試點企業(yè)

11.4.4　智慧物流無人倉發(fā)展

11.5　浙江省

11.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

11.5.2　物流創(chuàng)新發(fā)展試點

11.5.3　物流樞紐建設重點

11.5.4　智慧物流示范工程

11.5.5　智慧物流主要項目

11.5.6　現(xiàn)代物流創(chuàng)新舉措

11.5.7　“十四五”發(fā)展目標

第十二章　中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析

12.1　中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況

12.1.1　園區(qū)發(fā)展規(guī)模

12.1.2　園區(qū)規(guī)劃設計

12.1.3　園區(qū)發(fā)展?jié)摿?/span>

12.2　杭州空港經(jīng)濟區(qū)

12.2.1　園區(qū)發(fā)展概況

12.2.2　園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀

12.2.3　園區(qū)功能布局

12.2.4　發(fā)展規(guī)劃分析

12.3　鄭州國際物流園區(qū)

12.3.1　園區(qū)發(fā)展概況

12.3.2　園區(qū)發(fā)展環(huán)境

12.3.3　發(fā)展現(xiàn)狀分析

12.3.4　園區(qū)功能定位

12.3.5　發(fā)展保障措施

12.3.6　園區(qū)發(fā)展對策

12.4　上海外高橋港綜合保稅區(qū)

12.4.1　園區(qū)發(fā)展概況

12.4.2　園區(qū)服務特色

12.4.3　業(yè)務模式分析

第十三章　2016-2020年中國智慧物流重點企業(yè)發(fā)展分析

13.1　順豐速運——全面布局智慧物流

13.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.1.2　企業(yè)經(jīng)營情況

13.1.3　智慧物流布局

13.1.4　應用技術分析

13.1.5　智慧物流網(wǎng)絡

13.1.6　企業(yè)布局方向

13.2　京東商城——自動化向智慧化變革

13.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.2.2　企業(yè)經(jīng)濟效益

13.2.3　物流運營模式

13.2.4　智慧物流布局

13.2.5　物流園區(qū)投用

13.2.6　技術研發(fā)動態(tài)

13.3　菜鳥物流——大數(shù)據(jù)智慧物流系統(tǒng)

13.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.3.2　企業(yè)經(jīng)營情況

13.3.3　智慧物流體系

13.3.4　布局智慧物流

13.3.5　物流園區(qū)建設

13.4　傳化物流——打造智能公路物流網(wǎng)

13.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.4.2　智能公路港建設

13.4.3　物流平臺建設

13.4.4　物流項目動態(tài)

13.5　中儲股份——傳統(tǒng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型

13.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.5.2　智慧物流平臺

13.5.3　企業(yè)合作動態(tài)

第十四章　中國智慧物流行業(yè)投資前景分析

14.1　智慧物流領域投資市場分析

14.1.1　投資案例分析

14.1.2　產(chǎn)業(yè)投資基金

14.1.3　投資合作市場

14.1.4　企業(yè)融資動態(tài)

14.1.5　市場投資動態(tài)

14.2　普華有策對中國智慧物流行業(yè)投資價值評估分析

14.2.1　投資價值綜合評估

14.2.2　行業(yè)六力模型分析

14.2.3　進入市場時機判斷

14.3　普華有策對中國智慧物流行業(yè)投資壁壘分析

14.3.1　競爭壁壘

14.3.2　人才壁壘

14.3.3　技術壁壘

14.3.4　資金壁壘

14.4　普華有策對2021-2025年智慧物流行業(yè)投資建議綜述

14.4.1　項目投資建議

14.4.2　競爭策略分析

14.4.3　行業(yè)風險提示

第十五章　中國智慧物流項目投資建設案例深度解析

15.1　順豐智慧物流信息系統(tǒng)建設項目案例分析

15.2　居然之家京津冀智慧物流園項目案例分析

15.3　江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設項目案例分析

第十六章　中國智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望

16.1　中國物流行業(yè)未來發(fā)展前景展望

16.1.1　物流行業(yè)發(fā)展前景

16.1.2　企業(yè)未來競爭方向

16.1.3　下沉市場發(fā)展?jié)摿?/span>

16.1.4　行業(yè)綠色發(fā)展趨勢

16.1.5　行業(yè)國際化發(fā)展機遇

16.2　中國智慧物流行業(yè)發(fā)展熱點分析

16.2.1　智慧物流市場機遇

16.2.2　智慧物流發(fā)展空間

16.2.3　后疫情智慧物流趨勢

16.2.4　智慧物流技術應用前景

16.2.5　智能物流裝備市場需求

16.3　普華有策對2021-2025年中國智慧物流行業(yè)預測分析

16.3.1　2021-2025年中國智慧物流行業(yè)影響因素分析

16.3.2　2021-2025年中國智慧物流市場規(guī)模預測