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大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)分析（附報(bào)告目錄）

1、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

（1）數(shù)據(jù)管理軟件趨向于統(tǒng)一多數(shù)據(jù)模型的平臺(tái)

隨著大數(shù)據(jù)廠商技術(shù)實(shí)力的提升，逐漸出現(xiàn)了能夠提供多數(shù)據(jù)庫(kù)模型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)。相比多種數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的集成方案，多種數(shù)據(jù)庫(kù)模型統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)包括：1）提升場(chǎng)景效率。同一份數(shù)據(jù)可以分別采用多種數(shù)據(jù)模型存放，解決不同場(chǎng)景的處理效率問題；2）統(tǒng)一分析管理。關(guān)聯(lián)不同模型的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一分析管理；3）降低運(yùn)維成本。無需維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)，降低運(yùn)維成本；4）降低數(shù)據(jù)持有成本，同一份數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)模型當(dāng)中不需要全量存儲(chǔ)，不同模型只需要存儲(chǔ)必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容即可，在查詢時(shí)可以通過關(guān)聯(lián)的方式獲取全量信息。

未來多模型數(shù)據(jù)平臺(tái)將通過不斷提高計(jì)算、存儲(chǔ)引擎的處理能力，從操作響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)并發(fā)能力、數(shù)據(jù)管理成本等多個(gè)角度優(yōu)化企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，成為多模大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要發(fā)展趨勢(shì)。

（2）分布式系統(tǒng)成為行業(yè)技術(shù)架構(gòu)主要的發(fā)展方向

為了處理 TB 以及 PB 級(jí)別以上的數(shù)據(jù)規(guī)模，分布式的架構(gòu)將數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)絡(luò)上多個(gè)通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的節(jié)點(diǎn)上聯(lián)合計(jì)算。因?yàn)閿?shù)據(jù)分布在不同節(jié)點(diǎn)，在進(jìn)行計(jì)算任務(wù)時(shí)，任務(wù)也會(huì)被切分成多個(gè)子任務(wù)，分發(fā)到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上同時(shí)進(jìn)行計(jì)算，能充分利用整個(gè)集群各個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和 IO 資源，可線性提升集群的存儲(chǔ)和處理能力。因此，分布式架構(gòu)能較好的處理該類問題，這也是分布式架構(gòu)相對(duì)于傳統(tǒng)單機(jī)架構(gòu)的核心優(yōu)勢(shì)。

在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，分布式系統(tǒng)在擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性、可用性和可維護(hù)性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，能夠較好的滿足大數(shù)據(jù)分析的需求。此外，近年來，分布式技術(shù)不斷發(fā)展，在提供高彈性、支持高并發(fā)的同時(shí)，支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中強(qiáng)事務(wù)性的特性，成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要發(fā)展方向。

（3）云原生大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)成為未來的主要發(fā)展方向

面對(duì)客戶日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)化、智能化處理需求，云原生的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)憑借計(jì)算存儲(chǔ)解耦、資源池化、Serverless 等核心技術(shù)，提供了高彈性拓展、海量存儲(chǔ)、多種數(shù)據(jù)類型處理及低成本計(jì)算分析的能力。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)管理平臺(tái)天然具備靈活性，能夠提供強(qiáng)大的創(chuàng)新能力、豐富多樣的產(chǎn)品體系、經(jīng)濟(jì)高效的部署方式和按需付費(fèi)的支付模式。

（4）國(guó)家加速數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)的商業(yè)化加速

當(dāng)前，豐富的數(shù)據(jù)要素資源已經(jīng)涵蓋了政府、金融、運(yùn)營(yíng)商、房地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、交通、物流、教育以及制造業(yè)、電商平臺(tái)、社交網(wǎng)站等眾多領(lǐng)域。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)的流通和利用是數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的前提。而跨域、跨中心的數(shù)據(jù)融合計(jì)算需求，以及數(shù)據(jù)要素在開放流通環(huán)節(jié)中的安全需求（包括“可用不可見”、“可用不可得”、“可用不出域”等），都使得數(shù)據(jù)的安全可信流通成為數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化配置的重要一環(huán)，也是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中和過程后的必由之路。

隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》的實(shí)施，以安全為前提的數(shù)據(jù)開放利用將迎來新一輪發(fā)展機(jī)遇。隱私計(jì)算是在處理、分析計(jì)算數(shù)據(jù)的過程中保持?jǐn)?shù)據(jù)不透明、不泄露、無法被計(jì)算方以及其他非授權(quán)方獲取的一種技術(shù)解決方案，能夠在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和釋放，應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值巨大。在國(guó)家加速數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)和重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的大背景下，數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)、隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用普及和商業(yè)化在加速進(jìn)行。

相關(guān)報(bào)告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2022-2027年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資潛力分析預(yù)測(cè)報(bào)告》

大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展四大趨勢(shì)分析

資料來源：普華有策

2、大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展有利因素分析

（1）產(chǎn)業(yè)政策大力支持，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的市場(chǎng)環(huán)境

2021 年 3 月，在我國(guó)“十四五”規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。2021 年 3 月國(guó)務(wù)院在政府工作報(bào)告中提出，加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐，提高數(shù)字政府建設(shè)水平，營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國(guó)。

同時(shí)，自“新基建”在2018年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上被首次提出以來，中央和各地政府已經(jīng)密集部署了一系列圍繞“新基建”建設(shè)的方針和政策。2020 年 4 月，國(guó)家發(fā)改委明確了“新基建”是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

國(guó)家層面的積極政策為大數(shù)據(jù)行業(yè)的快速發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境，企業(yè)和政府大力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，旨在實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和社會(huì)治理的效率提升。政府和企業(yè)持續(xù)加大在 IT 產(chǎn)品和服務(wù)方面的投入，以滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)數(shù)字化需求，大數(shù)據(jù)行業(yè)作為企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件，有望受數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)的推動(dòng)而帶來重大發(fā)展機(jī)遇。

（2）數(shù)據(jù)管理軟件國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)明顯，國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實(shí)現(xiàn)換道超車

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)管理軟件基本被 Oracle、IBM 和微軟為代表的國(guó)外關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)廠商主導(dǎo)，國(guó)產(chǎn)軟件產(chǎn)品滲透率低。隨著國(guó)內(nèi)客戶越來越重視數(shù)據(jù)與信息安全，國(guó)產(chǎn)軟件產(chǎn)品在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代成為其中重要環(huán)節(jié)，越來越多的客戶已經(jīng)開始或計(jì)劃相關(guān)軟硬件的采購(gòu)計(jì)劃。

目前，為保障國(guó)家信息安全，自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系正在形成，此前國(guó)產(chǎn)軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎(chǔ)不完善、規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系進(jìn)入快速協(xié)同發(fā)展階段，國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)迎來較好的發(fā)展機(jī)遇。

（3）數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求巨大

數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的新一代生產(chǎn)要素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性、決定性的生產(chǎn)要素，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、人民生活產(chǎn)生著重大而深刻的影響。

加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用快速融合，將助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

（4）大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)需求快速增長(zhǎng)

大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)不僅具有存儲(chǔ)管理海量數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)處理性能高和易于擴(kuò)展的特性，還可以保持傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)支持 ACID和 SQL查詢等特性，支持關(guān)系數(shù)據(jù)模型。在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展下，大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)需求快速增長(zhǎng)。

（5）數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘需求將帶動(dòng)智能分析工具的快速發(fā)展

為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速幫助客戶實(shí)現(xiàn)人工智能賦能的商業(yè)決策，智能分析工具將迎來快速發(fā)展機(jī)遇，在云原生、AI 工程化、低代碼、隱私安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。

3、大數(shù)據(jù)行業(yè)行業(yè)發(fā)展不利因素分析

（1）技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力有待進(jìn)一步提高

技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，但是目前我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用仍然不強(qiáng)。由于我國(guó)基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)水平研發(fā)投入相對(duì)不足，大數(shù)據(jù)底層技術(shù)投入與國(guó)外存在較大差距，雖然具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，但較少通過扎實(shí)的底層技術(shù)手段來推動(dòng)創(chuàng)新，我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力有待持續(xù)提高。

（2）對(duì)開源體系的依賴程度相對(duì)較高

基于開源的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，或部分開源的功能方案，已經(jīng)成為當(dāng)前眾多企業(yè)的軟件技術(shù)建設(shè)重要模式，目前數(shù)據(jù)庫(kù)開源體系由國(guó)外主導(dǎo)。眾多軟件開發(fā)者對(duì)于開源軟件的認(rèn)知較有限，甚至誤以為開源軟件等同于免費(fèi)軟件，可以不受限制地隨意使用。事實(shí)上，開源軟件的著作權(quán)既沒有被放棄也沒有過期，其修改和發(fā)行等仍然要受到版權(quán)法或者開源軟件許可證的制約，開源軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分為版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，專利侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、商標(biāo)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)三大類。因此市場(chǎng)對(duì)待目前開源體系的法律風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)有待提高，自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)占有率有待進(jìn)一步提升，降低對(duì)國(guó)外開源體系的依賴。

（3）企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知及運(yùn)用能力有待提高

近年來，越來越多企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，但是對(duì)于數(shù)據(jù)管理的認(rèn)知水平較多停留在收集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)管理數(shù)據(jù)的層面，對(duì)于如何把數(shù)據(jù)有效運(yùn)用及相關(guān)認(rèn)知有待提高，對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)技術(shù)的資源投入不足。

（4）專業(yè)人才短缺問題成發(fā)展瓶頸

我國(guó)仍存在嚴(yán)峻的大數(shù)據(jù)人才短缺問題，尤其緊缺基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、專業(yè)咨詢、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運(yùn)營(yíng)能力、行業(yè)動(dòng)態(tài)理解力、解決問題能力的多學(xué)科復(fù)合型人才，難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需求。大數(shù)據(jù)人才的不足一定程度上影響到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，業(yè)內(nèi)公司為爭(zhēng)取優(yōu)秀人才，造成行業(yè)內(nèi)人才競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇。

報(bào)告目錄：

第一章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

1.1  全球宏觀經(jīng)濟(jì)分析

1.1.1 2017-2021年全球宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行概況

1.1.2 2022-2027年全球宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1.2  中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

1.2.1 2017-2021年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行概況

1.2.2 2022-2027年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1.3  大數(shù)據(jù)行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析

1.4  大數(shù)據(jù)行業(yè)政策環(huán)境分析

1.5  大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

第二章　大數(shù)據(jù)行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析

2.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)定義及分類

2.1.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)定義

2.1.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)分類

2.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)特點(diǎn)及模式

2.2.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極影響

2.2.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)地位及影響

2.2.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展環(huán)節(jié)

2.2.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)

2.2.5　大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式

2.2.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用模式

2.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成分析

2.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

2.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域

2.3.3　產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)分析

2.3.4　產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值流動(dòng)方向

第三章　大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

3.1　國(guó)外大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析

3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革

3.1.2　市場(chǎng)規(guī)模分析

3.1.3　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

3.1.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)

3.1.5　應(yīng)用狀況調(diào)查

3.1.6　各國(guó)政府助推

3.2　中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)運(yùn)行狀況

3.2.1　政策環(huán)境良好

3.2.2　市場(chǎng)發(fā)展階段

3.2.3　行業(yè)發(fā)展規(guī)模

3.2.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

3.2.5　競(jìng)爭(zhēng)主體分析

3.2.6　產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展

3.3　中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)供需狀況

3.3.1　行業(yè)供給結(jié)構(gòu)

3.3.2　市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)

3.4　中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域分析

3.4.1　工業(yè)領(lǐng)域

3.4.2　零售領(lǐng)域

3.4.3　旅游領(lǐng)域

3.4.4　醫(yī)療領(lǐng)域

3.4.5　金融領(lǐng)域

3.4.6　交通領(lǐng)域

3.4.7　電信領(lǐng)域

3.5　中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)區(qū)域格局

第四章　中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)

4.1　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

4.1.1　總體發(fā)展趨勢(shì)

4.1.2　行業(yè)發(fā)展方向

4.1.3　產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì)

4.1.4　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

4.2　行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析

4.2.1　行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素

4.2.2　市場(chǎng)前景展望

4.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃

4.3　普華有策對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析

4.3.1　影響因素分析

4.3.2　市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第五章　大數(shù)據(jù)行業(yè)確定型投資機(jī)會(huì)評(píng)估

5.1　數(shù)據(jù)中心

5.1.1　投資價(jià)值分析

5.1.2　投資建設(shè)模式

5.1.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

5.1.4　投資建設(shè)數(shù)量

5.1.5　建設(shè)分布特點(diǎn)

5.1.6　市場(chǎng)發(fā)展特點(diǎn)

5.1.7　盈利水平分析

5.1.8　投資建設(shè)動(dòng)態(tài)

5.1.9　投資前景分析

5.1.10　投資風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避

5.2　云計(jì)算

5.2.1　技術(shù)基本概況

5.2.2　市場(chǎng)規(guī)模狀況

5.2.3　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

5.2.4　支持促進(jìn)政策

5.2.5　行業(yè)投資熱度

5.2.6　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)

5.2.7　行業(yè)投資建議

5.3　物聯(lián)網(wǎng)

5.3.1　產(chǎn)業(yè)基本結(jié)構(gòu)

5.3.2　產(chǎn)業(yè)生命周期

5.3.3　市場(chǎng)規(guī)模分析

5.3.4　主要商業(yè)模式

5.3.5　支持促進(jìn)政策

5.3.6　行業(yè)投資熱度

5.3.7　投資壁壘分析

5.3.8　投資策略建議

第六章　中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)型投資機(jī)會(huì)評(píng)估

6.1　數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)

6.1.1　數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)涵

6.1.2　數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟?/span>

6.1.3　產(chǎn)生發(fā)展階段

6.1.4　市場(chǎng)發(fā)展模式

6.1.5　競(jìng)爭(zhēng)格局分析

6.1.6　企業(yè)應(yīng)用案例

6.1.7　應(yīng)用前景分析

6.1.8　發(fā)展問題分析

6.1.9　投資策略建議

6.1.10　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

6.2　數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)

6.2.1　交易市場(chǎng)構(gòu)成

6.2.2　交易類型分析

6.2.3　市場(chǎng)定價(jià)方式

6.2.4　市場(chǎng)發(fā)展階段

6.2.5　交易市場(chǎng)規(guī)模

6.2.6　細(xì)分市場(chǎng)狀況

6.2.7　交易平臺(tái)發(fā)展

6.2.8　投資風(fēng)險(xiǎn)分析

6.2.9　投資策略建議

6.2.10　發(fā)展趨勢(shì)分析

第七章　 “十四五”中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)投資機(jī)會(huì)評(píng)估

7.1　數(shù)據(jù)分析軟件

7.1.1　行業(yè)基本概述

7.1.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

7.1.3　重點(diǎn)企業(yè)分析

7.1.4　行業(yè)投資動(dòng)態(tài)

7.1.5　投資策略建議

7.1.6　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

7.1.7　應(yīng)用案例分析

7.2　數(shù)據(jù)庫(kù)軟件行業(yè)

7.2.1　技術(shù)基本概況

7.2.2　市場(chǎng)規(guī)模狀況

7.2.3　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

7.2.4　融資動(dòng)態(tài)分析

7.2.5　市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)

7.2.6　系統(tǒng)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

7.2.7　系統(tǒng)安全策略

7.3　數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)

7.3.1　行業(yè)發(fā)展特性

7.3.2　產(chǎn)業(yè)鏈分析

7.3.3　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

7.3.4　發(fā)展模式分析

7.3.5　行業(yè)發(fā)展問題

7.3.6　行業(yè)發(fā)展對(duì)策

第八章　中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

8.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘

8.1.1　政策壁壘

8.1.2　技術(shù)壁壘

8.1.3　數(shù)據(jù)壁壘

8.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

8.2.1　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

8.2.2　體系風(fēng)險(xiǎn)

8.2.3　資源風(fēng)險(xiǎn)

8.2.4　成本風(fēng)險(xiǎn)

8.2.5　盈利風(fēng)險(xiǎn)

8.2.6　人才風(fēng)險(xiǎn)

8.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

8.3.1　法律風(fēng)險(xiǎn)

8.3.2　管控風(fēng)險(xiǎn)

8.3.3　安全風(fēng)險(xiǎn)

8.3.4　項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)