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2022-2028年智能物流裝備行業(yè)細分市場調研及投資可行性分析報告
北京 ? 普華有策
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2022-2028年智能物流裝備行業(yè)細分市場調研及投資可行性分析報告
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    ZNWLZB3
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    普華有策
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智能物流裝備行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展趨勢驅動因素

物流業(yè)是支撐國民經濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性和先導性產業(yè),物流裝備在物流產業(yè)鏈中占據極其重要的地位。推動物流裝備智能化發(fā)展,有利于進一步提高物流發(fā)展的質量和效率,推動物流行業(yè)降本增效。物流裝備智能化發(fā)展也是適應制造業(yè)數字化、智能化和綠色化的發(fā)展趨勢相適用。我國在具體細分行業(yè)領域的規(guī)劃制定和政策實施上均對智能物流和智能物流裝備行業(yè)給予了較大力度的支持,智能物流裝備發(fā)展前景整體向好。

1、智能物流行業(yè)概況

智能物流是物品從供應方向需求方智能移動的過程,包括智能包裝、智能裝卸以及信息的智能獲取、智能倉儲、智能運輸、智能配送、加工和處理等六項基本活動。通過這種方式,能夠實現貨物的流動狀態(tài)實時顯示、全程監(jiān)控,確保貨物能夠及時地送達到客戶手中。智能物流是一種經濟、可靠、高效和環(huán)保的物流體系。

工業(yè)物流的概念形成于 20 世紀 50 年代的美國,發(fā)展至今已有 70 多年歷史,經歷了人工時代、機械時代、自動時代和智能時代的演變。1962 年,德馬泰克建造了世界首座基于堆垛機技術的自動化立體倉庫,標志著物流倉儲自動化的開始。此后,自動化高架倉庫在美國和歐洲得到迅速發(fā)展,形成了專門的自動化倉儲物流體系。20 世紀 60 年代中期,日本開始興建自動化高架倉庫,并且發(fā)展速度越來越快,逐步成為當今世界上擁有自動化高架倉庫最多的國家之一。2003年,德國物理研究院(IML)研制出首臺輕型高速穿梭車,使得倉儲物流技術進入高柔性自動化時代。2010 年以后,現代社會物流進入智能時代,在自動化的基礎上,結合以物聯網技術為代表的數字化技術,對貨物信息進行采集和處理,實現無人作業(yè)。目前,全世界先進的倉儲物流系統(tǒng)仍然主要集中于歐洲、日本和美國等國家和地區(qū)。

國內智能物流行業(yè)起步較晚。改革開放以來,隨著我國經濟的快速發(fā)展,智能物流行業(yè)的市場需求持續(xù)增長。但總體上來看,我國智能物流的應用狀況與美國、日本、歐洲等發(fā)達國家相比仍差距較大??傮w來看,國內自動化物流系統(tǒng)的發(fā)展大致經歷了三個主要階段:

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資料來源:普華有策

2、智能物流裝備行業(yè)發(fā)展趨勢

(1)數據處理智能化

智能化是物流自動化、信息化的一種高層次應用,智能處理技術應用于企業(yè)內部決策,可通過對大量物流數據的分析,對物流客戶的需求、商品庫存、物流智能仿真等作出決策。物流作業(yè)過程中存在大量的運籌和決策,如庫存水平的確定、運輸(搬運)路線的選擇,自動導向車的運行軌跡和作業(yè)控制,自動分揀機的運行、物流配送中心經營管理的決策支持等問題,未來全面利用智能化技術,即思維、感知、學習、推理判斷和自行解決原料入廠、生產加工、成品倉儲及配送作業(yè)中某些問題的能力,使商品或貨品從源頭開始被實施落實跟蹤與管理,實現信息流快于實物流,將極大地提高生產及倉儲作業(yè)的高效性、方便性、快捷性、精準性和安全性。物流智能獲取技術將使物流從被動走向主動,實現物流過程中的主動信息獲取,運輸過程與貨物的主動監(jiān)控及物流信息的主動分析。

(2)技術系統(tǒng)集成化

在智能物流和智能制造領域,解決方案包含多種技術的應用,通常是將軟件、硬件與通信技術組合起來滿足需求,將原本多個獨立的系統(tǒng)和設備進行集成,集成后的各系統(tǒng)和設備高度融合,能夠有機、協調地工作,以發(fā)揮整體效應,充分滿足客戶需求。智能化處理不僅需要自動化的設備,同時也需要對系統(tǒng)操作進行優(yōu)化的智能化軟件。隨著人工智能、視覺識別、紅外通訊、激光定位、大數據、物聯網、云計算、5G 通訊等前沿技術均在智能物流和智能制造領域中逐步得到廣泛應用,未來的系統(tǒng)產品集硬件設備、電子技術、信息處理、軟件算法等為一體,從而更好地提升生產及物流作業(yè)水平效率和降低成本,進一步提升制造業(yè)供應鏈智能化水平。物聯網信息技術的發(fā)展帶動了智能物流裝備技術的提升,也使得物流行業(yè)的工作效率迅速提升,促進智能物流裝備行業(yè)的發(fā)展。

(3)客戶應用定制化

未來不同智能物流產品將根據客戶不同的應用場景呈現出較大的差異,客戶應用定制化和差異化也是未來智能物流行業(yè)的重要發(fā)展趨勢。由于智能物流的輸送系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)、倉儲系統(tǒng)和智能工廠系統(tǒng)的應用場景不同,客戶對系統(tǒng)的需求存在較大差異。為使客戶建設的系統(tǒng)能夠更加貼近使用需求,需要在項目建設初期根據客戶的行業(yè)特點、行業(yè)規(guī)范、貨品類型、功能需求、相關配套工程、預算規(guī)模等眾多因素進行方案設計,并針對客戶的需求進行定制化的軟硬件產品研發(fā),以更好地服務客戶。通過軟件管理硬件資源,將實現硬件資源虛擬化、物流流程數據化、管理過程可編程、一切數據流程化,通過軟件運行處理大數據,做出科學決策,賦能智慧物流。

3、有利因素

(1)相關政策和行業(yè)規(guī)劃助力行業(yè)快速發(fā)展

行業(yè)主管部門、監(jiān)管體制、主要法律法規(guī)鼓勵企業(yè)在倉儲、裝卸、搬運、揀選、包裝等各環(huán)節(jié)采用智能化的倉儲物流技術和裝備,提升各環(huán)節(jié)的作業(yè)效率,營造了有利于企業(yè)發(fā)展的行業(yè)環(huán)境,對企業(yè)的生產經營與未來發(fā)展起到了良好的促進與推動作用,有利于促進企業(yè)進一步發(fā)展。

目前我國物流費用總體呈現下降趨勢,但仍與發(fā)達國家存在差距。2008~2020年度我國物流費用占 GDP 的比重不斷下降,物流費用占 GDP 的比重由 2008 年度的 17.6%下降至 2020 年度的 14.7%,但與美國、日本等發(fā)達國家的物流費用與 GDP 的比率穩(wěn)定在 8%~9%左右仍有一定距離。根據《國家物流樞紐布局和建設規(guī)劃》,“到 2025 年度,要推動全社會物流總費用與 GDP 比率下降至 12%左右。”我國需要進一步提高物流效率以有效降低物流總費用,物流效率的提高離不開智能物流技術裝備更廣泛的應用,因此我國智能物流裝備市場前景廣闊。

(2)行業(yè)市場前景廣闊,發(fā)展?jié)摿薮?/strong>

在智能物流技術裝備行業(yè)的細分領域而言,智能倉儲、智能分揀和智能輸送細分領域均具有較大的市場潛力和發(fā)展空間,細分領域的進一步發(fā)展可以促進智能物流技術裝備行業(yè)市場規(guī)模的進一步提升。此外,智能物流技術裝備下游應用場景廣泛,相關設備可廣泛應用于電子商務、醫(yī)療醫(yī)藥、煙草、工業(yè)機械、建筑材料、汽車制造等多個產業(yè)鏈下游行業(yè)和領域。作為上述下游行業(yè)的重要設備提供方,智能物流技術裝備的需求將隨著這些行業(yè)的發(fā)展而不斷擴大,智能物流技術裝備行業(yè)有望得到進一步發(fā)展。

(3)底層技術和新興技術的持續(xù)進步,促進行業(yè)技術水平不斷提高

近年來,傳感器技術、定位技術,以及物流自動化技術的發(fā)展大大提升了智能物流的輸送分揀效率以及倉儲空間的利用率,降低了企業(yè)成本。未來,視覺、物聯網、大數據、云計算等新興技術在智能物流與智能制造行業(yè)的應用將變得愈加廣泛,能進一步高效地整合、管理和調度數據資源,推動物流行業(yè)的智能化轉變。

4、不利因素

(1)專業(yè)人才缺乏

高端智能物流技術裝備領域融合多學科的高精尖技術,對人員的技術要求高,人才培養(yǎng)周期長,導致了國內高端智能物流技術裝備行業(yè)的研發(fā)人才隊伍建設不能充分滿足行業(yè)發(fā)展的需求,同時我國智能物流技術裝備行業(yè)起步較晚,經驗豐富、技術能力強的專業(yè)技術人才和管理人才較缺乏。隨著國家建設的需要,國家物流裝備行業(yè)規(guī)模穩(wěn)步擴大增長,專業(yè)人才的缺乏問題矛盾將會更加突出。

(2)市場集中度較低

我國智能物流技術裝備行業(yè)起步較晚,行業(yè)內的企業(yè)規(guī)模普遍偏小,資金實力不足,品牌知名度不高,抗風險能力偏弱,在與國際上主要的智能物流技術裝備供應商競爭時,整體實力仍然偏弱。因此,我國智能物流技術裝備市場集中度不高,僅有少數企業(yè)具有從工藝研發(fā)、流程設計、生產加工到系統(tǒng)集成等多環(huán)節(jié)的整體協調控制能力。較低的市場集中度,使得眾多規(guī)模較小的企業(yè)在低端領域競爭,不利于形成品牌效應,也不利于行業(yè)整體競爭能力的進一步提升。

更多行業(yè)資料請參考普華有策咨詢《2022-2028年智能物流裝備行業(yè)細分市場調研及投資可行性分析報告》,同時普華有策咨詢還提供產業(yè)研究報告、產業(yè)鏈咨詢、項目可行性報告、十四五規(guī)劃、BP商業(yè)計劃書、產業(yè)圖譜、產業(yè)規(guī)劃、藍白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務。

目錄

第一章 2017-2021年中國智能物流裝備行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)上下游產業(yè)鏈分析

一、產業(yè)鏈模型原理介紹

二、智能物流裝備行業(yè)產業(yè)鏈條分析

第二節(jié)、中國智能物流裝備行業(yè)產業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

一、主要上游產業(yè)供給情況分析

二、2022-2028年主要上游產業(yè)供給預測分析

三、主要上游產業(yè)價格分析

四、2022-2028年主要上游產業(yè)價格預測分析

五、主要下游產業(yè)發(fā)展現狀分析

六、主要下游產業(yè)規(guī)模分析

七、主要下游產業(yè)價格分析

八、2022-2028年主要下游產業(yè)前景預測分析

 

第二章 全球智能物流裝備行業(yè)市場發(fā)展現狀分析

第一節(jié) 全球智能物流裝備行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析

第二節(jié)全球智能物流裝備行業(yè)市場區(qū)域分布情況

第三節(jié) 亞洲智能物流裝備行業(yè)地區(qū)市場分析

一、亞洲智能物流裝備行業(yè)市場現狀分析

二、亞洲智能物流裝備行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、2022-2028年亞洲智能物流裝備行業(yè)前景預測分析

第四節(jié) 北美智能物流裝備行業(yè)地區(qū)市場分析

一、北美智能物流裝備行業(yè)市場現狀分析

二、北美智能物流裝備行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、2022-2028年北美智能物流裝備行業(yè)前景預測分析

第五節(jié) 歐洲智能物流裝備行業(yè)地區(qū)市場分析

一、歐洲智能物流裝備行業(yè)市場現狀分析

二、歐洲智能物流裝備行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、2022-2028年歐洲智能物流裝備行業(yè)前景預測分析

第六節(jié) 其他地區(qū)分析

第七節(jié) 2022-2028年全球智能物流裝備行業(yè)規(guī)模預測

 

第三章 中國智能物流裝備產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 中國宏觀經濟環(huán)境分析及預測

第二節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)政策環(huán)境分析

第三節(jié) 中國智能物流裝備產業(yè)社會環(huán)境發(fā)展分析

第四節(jié) 中國智能物流裝備產業(yè)技術環(huán)境分析

 

第四章 2017-2021年中國智能物流裝備行業(yè)運行情況

第一節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)發(fā)展因素分析

一、智能物流裝備行業(yè)有利因素分析

二、智能物流裝備行業(yè)穩(wěn)定因素分析

三、智能物流裝備行業(yè)不利因素分析

第二節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)市場規(guī)模分析

第三節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)供應情況分析

第四節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)需求情況分析

第五節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)供需平衡分析

第六節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)發(fā)展趨勢分析

第七節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)主要進入壁壘分析

第八節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)細分市場分析

一、A市場用智能物流裝備

1、2017-2021年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2021年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

二、B市場用智能物流裝備

1、2017-2021年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2021年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

三、C市場用智能物流裝備

1、2017-2021年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2021年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

四、D領域用智能物流裝備

1、2017-2021年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2021年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

五、E領域用智能物流裝備

1、2017-2021年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2021年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

六、F領域用智能物流裝備

1、2017-2021年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2021年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

第九節(jié) 行業(yè)下游領域需求格局占比

 

第五章 中國智能物流裝備行業(yè)運行數據監(jiān)測

第一節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)總體規(guī)模分析

第二節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)產銷與費用分析

一、行業(yè)產成品分析

二、行業(yè)銷售收入分析

三、行業(yè)總資產負債率分析

四、行業(yè)利潤規(guī)模分析

五、行業(yè)總產值分析

六、行業(yè)銷售成本分析

七、行業(yè)銷售費用分析

八、行業(yè)管理費用分析

九、行業(yè)財務費用分析

第三節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)財務指標分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營運能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

 

第六章 2017-2021年中國智能物流裝備市場格局分析

第一節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)集中度分析

一、中國智能物流裝備行業(yè)市場集中度分析

二、中國智能物流裝備行業(yè)區(qū)域集中度分析

第三節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)存在的問題及對策

第四節(jié) 中外智能物流裝備行業(yè)市場競爭力分析

第五節(jié)智能物流裝備行業(yè)競爭格局分析

 

第七章 中國智能物流裝備行業(yè)價格走勢分析

第一節(jié) 智能物流裝備行業(yè)價格影響因素分析

第二節(jié) 2017-2021年中國智能物流裝備行業(yè)價格現狀分析

第三節(jié) 2022-2028年中國智能物流裝備行業(yè)價格走勢預測

 

第八章 2017-2021年中國智能物流裝備行業(yè)區(qū)域市場現狀分析

第一節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分布

第二節(jié) 中國華東地智能物流裝備市場分析

一、華東地區(qū)概述

二、華東地區(qū)智能物流裝備市場供需情況及規(guī)模分析

三、2022-2028年華東地區(qū)智能物流裝備市場前景預測

第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析

一、華中地區(qū)概述

二、華中地區(qū)智能物流裝備市場供需情況及規(guī)模分析

三、2022-2028年華中地區(qū)智能物流裝備市場前景預測

第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析

一、華南地區(qū)概述

二、華南地區(qū)智能物流裝備市場供需情況及規(guī)模分析

三、2022-2028年華南地區(qū)智能物流裝備市場前景預測

第五節(jié) 華北地區(qū)市場分析

一、華北地區(qū)概述

二、華北地區(qū)智能物流裝備市場供需情況及規(guī)模分析

三、2022-2028年華北地區(qū)智能物流裝備市場前景預測

第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析

一、東北地區(qū)概述

二、東北地區(qū)智能物流裝備市場供需情況及規(guī)模分析

三、2022-2028年東北地區(qū)智能物流裝備市場前景預測

第七節(jié) 西北地區(qū)市場分析

一、西北地區(qū)概述

二、西北地區(qū)智能物流裝備市場供需情況及規(guī)模分析

三、2022-2028年西北地區(qū)智能物流裝備市場前景預測

第八節(jié) 西南地區(qū)市場分析

一、西南地區(qū)概述

二、西南地區(qū)智能物流裝備市場供需情況及規(guī)模分析

三、2022-2028年西南地區(qū)智能物流裝備市場前景預測

 

第九章 2017-2021年中國智能物流裝備行業(yè)競爭情況

第一節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)競爭結構分析

一、現有企業(yè)間競爭

二、潛在進入者分析

三、替代品威脅分析

四、供應商議價能力

五、客戶議價能力

第二節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)SWOT分析

一、行業(yè)優(yōu)勢分析

二、行業(yè)劣勢分析

三、行業(yè)機會分析

四、行業(yè)威脅分析

 

第十章 智能物流裝備行業(yè)重點企業(yè)分析

第一節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主營業(yè)務概況及智能物流裝備產品介紹

三、企業(yè)主要經濟指標情況

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

第二節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主營業(yè)務概況及智能物流裝備產品介紹

三、企業(yè)主要經濟指標情況

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

第三節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主營業(yè)務概況及智能物流裝備產品介紹

三、企業(yè)主要經濟指標情況

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

第四節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主營業(yè)務概況及智能物流裝備產品介紹

三、企業(yè)主要經濟指標情況

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

第五節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主營業(yè)務概況及智能物流裝備產品介紹

三、企業(yè)主要經濟指標情況

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

 

第十一章 2022-2028年中國智能物流裝備行業(yè)發(fā)展前景預測

第一節(jié)中國智能物流裝備行業(yè)市場發(fā)展預測

一、中國智能物流裝備行業(yè)市場規(guī)模預測

二、中國智能物流裝備行業(yè)市場規(guī)模增速預測

三、中國智能物流裝備行業(yè)產值規(guī)模預測

四、中國智能物流裝備行業(yè)產值規(guī)模增速預測

五、中國智能物流裝備行業(yè)供需情況預測

六、中國智能物流裝備行業(yè)銷售收入預測

七、中國智能物流裝備行業(yè)投資增速預測

第二節(jié)中國智能物流裝備行業(yè)盈利走勢預測

一、中國智能物流裝備行業(yè)毛利潤增速預測

二、中國智能物流裝備行業(yè)利潤總額增速預測

 

第十二章 2022-2028年中國智能物流裝備行業(yè)投資建議

第一節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)重點投資方向分析

第二節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)重點投資區(qū)域分析

第三節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)投資注意事項

第四節(jié) 中國智能物流裝備行業(yè)投資可行性分析

 

第十三章 2022-2028年智能物流裝備行業(yè)投資機會與風險分析

第一節(jié) 投資環(huán)境的分析與對策

第二節(jié) 投資挑戰(zhàn)及機遇分析

第三節(jié) 行業(yè)投資風險分析

一、政策風險

二、經營風險

三、技術風險

四、競爭風險

五、其他風險


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