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人工智能的要素與技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)相關(guān)風(fēng)險、主要壁壘構(gòu)成

1、人工智能的要素與技術(shù)

（1）人工智能的要素

算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能三要素。算力包括軟件和硬件的開發(fā)，計算機(jī)、芯片等載體提供了基本算力。算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的實現(xiàn)途徑，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種可以從數(shù)據(jù)分析中獲得信息進(jìn)行預(yù)測的算法，最熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。海量數(shù)據(jù)提升識別率和精準(zhǔn)度。

（2）人工智能的技術(shù)

人工智能核心技術(shù)包括計算機(jī)視覺技術(shù)、人臉識別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)、群體智能技術(shù)、自主無人系統(tǒng)技術(shù)、智能芯片技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)等。如：計算機(jī)視覺技術(shù)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步地說，是指用攝像機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量的科學(xué)。人臉識別技術(shù)是計算機(jī)視覺技術(shù)的一種應(yīng)用，即基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別每個人臉的身份。

2、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

根據(jù)從底層到應(yīng)用的技術(shù)邏輯，可以將人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。基礎(chǔ)層側(cè)重基礎(chǔ)支撐平臺的搭建，主要包含傳感器、AI 芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)和云計算服務(wù)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條相對成熟，技術(shù)研發(fā)投入資金量大。技術(shù)層側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā)，旨在設(shè)計出能夠代替人腦解決某類問題的通用方法，包括算法模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、人工智能平臺等。應(yīng)用層基于技術(shù)層各類方法，解決特定的現(xiàn)實問題，落地細(xì)分行業(yè)場景，形成行業(yè)解決方案與智慧軟硬件產(chǎn)品，例如：計算機(jī)視覺技術(shù)可用于金融和安全等領(lǐng)域的人臉識別；智能語音技術(shù)可用于智能揚(yáng)聲器和錄音機(jī)的語音識別；自然語言處理技術(shù)可用于客戶服務(wù)問題的智能解答。

發(fā)展歷程

資料來源：普華有策

3、 行業(yè)基本風(fēng)險特征

（1）技術(shù)風(fēng)險

雖然經(jīng)過數(shù)十年的努力，安防、機(jī)器人、自動駕駛、醫(yī)療、無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的人工智能應(yīng)用，但是人工智能依然面臨著很多技術(shù)性挑戰(zhàn)，距離完全還原人類智能還存在很大的差距。以機(jī)器模擬人類語言為例，對于標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的問題，目前人工智能的技術(shù)水平能夠?qū)崿F(xiàn)簡單的人機(jī)對話溝通，但是如果對話過程中涉及更多的人類知識、上下文語境復(fù)雜或者包含非語言信息，人工智能系統(tǒng)仍然無法實現(xiàn)與人類的無差別溝通。比如面對一些有歧義的自然語句，人類可以根據(jù)上下文和語境分析出語言傳遞的真實信息，但對于機(jī)器來說，目前的技術(shù)水平還未能實現(xiàn)較好的突破。

（2）道德風(fēng)險

人工智能產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展、迅速應(yīng)用的過程中，同樣面臨著潛在的社會風(fēng)險和挑戰(zhàn)。隱私、安全性、公平、倫理等問題引起人們的日益關(guān)注。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險日益凸顯，尤其是侵害消費(fèi)者隱私、網(wǎng)絡(luò)詐騙等事件，給公民的信息和財產(chǎn)安全造成嚴(yán)重威脅。預(yù)計未來各國對數(shù)據(jù)監(jiān)管和隱私保護(hù)將會陸續(xù)推出相關(guān)政策法規(guī)加以規(guī)范，并加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域監(jiān)管。

（3）應(yīng)用風(fēng)險

目前，許多人工智能前沿技術(shù)仍然缺乏從技術(shù)到產(chǎn)品、再到規(guī)?；瘧?yīng)用的工程化經(jīng)驗。人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及到新型基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析流程以及智能硬件部署等多個環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都可能會影響識別效果，進(jìn)而影響認(rèn)知和決策判斷，因此，將技術(shù)從實驗室擴(kuò)展到工業(yè)化應(yīng)用的過程本身就是很大的挑戰(zhàn)。鑒于人工智能行業(yè)落地場景較為分散復(fù)雜、各場景成熟度差異較大，預(yù)計未來產(chǎn)業(yè)鏈上下游生態(tài)平臺、系統(tǒng)集成商、解決方案提供商等不同類型企業(yè)競爭和合作關(guān)系將出現(xiàn)交錯，并將隨著行業(yè)場景深度結(jié)合方向的選擇呈現(xiàn)分化，形成細(xì)分市場。

4、 行業(yè)壁壘

人工智能應(yīng)用層的行業(yè)壁壘如下：

（1）資質(zhì)壁壘

資質(zhì)壁壘來自于上游廠商和下游用戶對服務(wù)提供商實力的認(rèn)知，最主要的體現(xiàn)形式是廠商對經(jīng)銷商的資質(zhì)認(rèn)證和授權(quán)。廠商的資質(zhì)認(rèn)證通常會考察經(jīng)銷商的公司規(guī)模、財務(wù)實力、業(yè)界知名度、現(xiàn)有合作伙伴、行業(yè)經(jīng)驗、銷售和技術(shù)團(tuán)隊的規(guī)模及完備程度、從事相關(guān)業(yè)務(wù)的經(jīng)驗和歷史，以及現(xiàn)有銷售渠道架構(gòu)或目標(biāo)客戶群規(guī)模等方面。獲得以上資質(zhì)認(rèn)證和授權(quán)一般需要經(jīng)過較長時間的經(jīng)驗積累和渠道拓展，短期內(nèi)突破該壁壘存在一定難度。上述資質(zhì)往往需要經(jīng)過項目和經(jīng)驗的長期積累、管理水平的不斷提升、企業(yè)綜合競爭力的不斷增強(qiáng)后方能獲得，因此是進(jìn)入本行業(yè)的主要壁壘之一。

（2）技術(shù)和人才壁壘

技術(shù)領(lǐng)先性、相關(guān)資質(zhì)、可用技術(shù)資源、過往項目的成功經(jīng)驗以及公司的資金實力等均是客戶選擇供應(yīng)商時的重點考察指標(biāo)。同時，知名企業(yè)對于服務(wù)供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)實力和風(fēng)險承受能力有較高要求，且要求供應(yīng)商技術(shù)團(tuán)隊中包含一定數(shù)量通過業(yè)界專業(yè)認(rèn)證、具有若干年相關(guān)工作經(jīng)驗的技術(shù)人員，甚至對認(rèn)證類型、人數(shù)和不同認(rèn)證持有者的搭配比例也有一定的要求。人才作為企業(yè)的核心資源之一，是企業(yè)核心競爭力的主要體現(xiàn)。企業(yè)研發(fā)、管理和營銷團(tuán)隊的形成是一個逐步發(fā)展、長期積累的過程，技術(shù)和人才壁壘是行業(yè)當(dāng)前發(fā)展面臨的重要壁壘之一。

（3）行業(yè)經(jīng)驗和品牌壁壘

客戶要求服務(wù)供應(yīng)商具有一定的行業(yè)經(jīng)驗，對客戶所在行業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則、流程及應(yīng)用環(huán)境有較為深刻的理解。尤其是政府、企事業(yè)單位以及一些特殊行業(yè)客戶（如能源和運(yùn)營商）等對服務(wù)供應(yīng)商以往的行業(yè)成功案例、信息化產(chǎn)品的安全性、穩(wěn)定性要求更高，因此對服務(wù)供應(yīng)商的行業(yè)經(jīng)驗和品牌有較高要求。在此前提下，先進(jìn)入者因經(jīng)歷了長期良好的應(yīng)用與服務(wù)積累，在行業(yè)競爭中建立了較好的客戶基礎(chǔ)，而具有穩(wěn)定、忠誠的客戶群體，具備較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。

（4）銷售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)壁壘

完善的銷售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)入行業(yè)的重要壁壘之一。用戶使用信息化產(chǎn)品是一個長期的過程，經(jīng)常會遇到臨時問題或產(chǎn)生臨時需求，加之購買服務(wù)的客戶具有地域分布廣泛的特點，若不能及時有效地解決客戶問題，滿足客戶需求，將大大降低客戶的滿意度，服務(wù)供應(yīng)商也可能因此而失去商業(yè)機(jī)會。因此，服務(wù)提供商在提供服務(wù)的同時，要以客戶為中心，建立較為完善、貼近客戶的銷售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，及時有效地解決客戶問題，滿足客戶需求，向客戶提供持續(xù)的售前支持、售后服務(wù)和技術(shù)支持。

更多行業(yè)資料請參考普華有策咨詢《2022-2028年人工智能產(chǎn)業(yè)鏈深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》，同時普華有策咨詢還提供產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項目可行性報告、十四五規(guī)劃、BP商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍(lán)白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

目錄

第一章　人工智能的基本介紹

1.1　人工智能的基本概述

1.1.1　人工智能的內(nèi)涵

1.1.2　人工智能的分類

1.1.3　人工智能的特征

1.1.4　人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

1.1.5　人工智能技術(shù)層級

1.1.6　人工智能發(fā)展意義

1.2　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.2.1　產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)

1.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成

1.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品

1.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)

第二章　2017-2022年上半年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1　全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

2.2　全球主要經(jīng)濟(jì)體人工智能戰(zhàn)略特點

2.3　美國

2.4　日本

2.5　歐洲

2.6　各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

第三章　2017-2022年上半年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

3.1　人工智能政策階段特點分析

3.1.1　第一階段

3.1.2　第二階段

3.1.3　第三階段

3.2　人工智能行業(yè)獲得政策紅利

3.3　人工智能行業(yè)相關(guān)規(guī)劃逐步完善

3.4　地區(qū)人工智能政策規(guī)劃逐步完善

3.5　機(jī)器人相關(guān)政策規(guī)劃分析

3.5.1　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

3.5.2　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展政策

3.5.3　機(jī)器人納入研發(fā)重點專項

3.5.4　各地區(qū)加快機(jī)器人行業(yè)布局

第四章 中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析及預(yù)測

4.1 2017-2022年上半年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

4.2  2017-2022年上半年中國人工智能行業(yè)基本特點分析

4.3  2017-2022年上半年中國人工智能行業(yè)銷售收入分析

4.4 2017-2022年上半年中國人工智能行業(yè)市場集中度分析

4.5 2022-2028年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第五章　2017-2022年上半年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析

5.1　人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程

5.2　人工智能行業(yè)發(fā)展價值

5.2.1　人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)

5.2.2　人工智能助力智能社會

5.3　中國產(chǎn)業(yè)智能化升級指數(shù)分析

5.4　2017-2022年上半年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

5.4.1　人工智能應(yīng)用需求加大

5.4.2　人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟

5.4.3　市場發(fā)展規(guī)模逐步上升

5.4.4　人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)模

5.4.5　人工智能從業(yè)人員規(guī)模

5.4.6　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

5.4.7　人工智能開放平臺發(fā)布

5.5　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

5.6　人工智能行業(yè)競爭格局分析

5.7　人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

5.8　人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議

第六章　2017-2022年上半年重點區(qū)域人工智能行業(yè)發(fā)展布局

6.1　人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局分析

6.1.1　人工智能區(qū)域發(fā)展指數(shù)

6.1.2　人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)

6.1.3　人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)

6.1.4　新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)

6.2　北京市

6.3　上海市

6.4　廣東省

6.5　浙江省

第七章　2017-2022年上半年人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動要素

7.1　人工智能行業(yè)發(fā)展的技術(shù)機(jī)遇

7.2　硬件基礎(chǔ)日益成熟

7.3　人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速

7.4　物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境

7.5　大規(guī)模并行運(yùn)算的實現(xiàn)

7.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

7.7　深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)

第八章　人工智能基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析

8.1　自然語言處理技術(shù)

8.2　計算機(jī)視覺技術(shù)

8.3　模式識別技術(shù)

8.4　知識表示技術(shù)

8.5　其他基礎(chǔ)技術(shù)分析

第九章　2017-2022年上半年人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

9.1　YQ防控領(lǐng)域

9.1.1　智能技術(shù)應(yīng)用背景

9.1.2　智能識別技術(shù)應(yīng)用

9.1.3　算法算力技術(shù)應(yīng)用

9.1.4　智能機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用

9.1.5　智能大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

9.1.6　AI輔診系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用

9.1.7　地區(qū)AI技術(shù)抗疫狀況

9.2　工業(yè)領(lǐng)域

9.3　醫(yī)療領(lǐng)域

9.4　金融領(lǐng)域

9.5　零售領(lǐng)域

9.6　其他應(yīng)用領(lǐng)域分析

第十章　2017-2022年上半年智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

10.1　2017-2022年上半年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

10.2　2017-2022年上半年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

10.2.1　全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

10.2.2　中國機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)分析

10.2.3　中國機(jī)器人區(qū)域市場格局

10.2.4　中國機(jī)器人企業(yè)數(shù)量規(guī)模

10.2.5　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)化進(jìn)程加快

10.2.6　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及對策

10.2.7　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)

10.2.8　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢

10.3　人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況

10.3.1　人工智能與機(jī)器人的關(guān)系

10.3.2　AI于機(jī)器人的應(yīng)用過程

10.3.3　AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人

10.3.4　人工智能促進(jìn)機(jī)器人發(fā)展

10.4　人工智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用

10.5　機(jī)器人重點應(yīng)用領(lǐng)域分析

第十二章　2017-2020年中國人工智能重點企業(yè)分析

12.1　A公司

12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2　企業(yè)財務(wù)狀況

12.1.3　人工智能生態(tài)布局

12.1.4　人工智能布局動態(tài)

12.1.5　AI芯片研發(fā)動態(tài)

12.2　B公司

12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2　企業(yè)財務(wù)狀況

12.2.3　人工智能發(fā)展布局

12.2.4　人工智能合作動態(tài)

12.3　C公司

12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2　企業(yè)財務(wù)狀況

12.3.3　人工智能發(fā)展地位

12.3.4　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

12.3.5　AI研發(fā)合作動態(tài)

12.4　D公司

12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2　主要業(yè)務(wù)分析

12.4.3　業(yè)務(wù)開展情況

12.4.4　經(jīng)營效益分析

12.4.5核心競爭力分析

12.5　E公司

12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.5.2　主要業(yè)務(wù)分析

12.5.3　經(jīng)營效益分析

12.5.4　核心競爭力分析

第十三章　2022-2028年人工智能行業(yè)投資價值分析

13.1　投資價值評估

13.2　投資機(jī)會評估

13.3　投資驅(qū)動因素

13.4　投資壁壘分析

13.4.1　進(jìn)入壁壘評估

13.4.2　競爭壁壘分析

13.4.3　技術(shù)壁壘分析

13.4.4　資金壁壘分析

13.4.5　政策壁壘分析

13.5　人工智能行業(yè)投資風(fēng)險分析

13.5.1　環(huán)境風(fēng)險

13.5.2　行業(yè)風(fēng)險

13.5.3　技術(shù)壁壘

13.5.4　內(nèi)部風(fēng)險

13.5.5　競爭風(fēng)險

13.6　投資時機(jī)及建議

13.6.1　進(jìn)入時機(jī)分析

13.6.2　投資建議分析

第十四章　2017-2022年上半年人工智能行業(yè)投資分析

14.1　全球人工智能的投融資分析

14.2　中國人工智能行業(yè)投融資狀況

14.3　A股及新三板上市公司在人工智能領(lǐng)域投資動態(tài)分析

14.3.1　投資項目綜述

14.3.2　投資區(qū)域分布

14.3.3　投資模式分析

14.3.4　典型投資案例

第十五章　人工智能行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

15.1　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

15.2　人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

15.2.1　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

15.2.2　人工智能應(yīng)用趨勢展望

15.2.3　城市人工智能發(fā)展方向

15.2.4　“智能＋X”將成新時尚

15.3　2022-2028年中國人工智能行業(yè)預(yù)測分析

15.3.1　2022-2028年中國人工智能行業(yè)影響因素分析

15.3.2　2022-2028年中國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測