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人工智能（AI）+醫(yī)療發(fā)展受益于政策支持和技術(shù)進(jìn)步的快速發(fā)展

1、人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)概述

AI，即人工智能，其應(yīng)用產(chǎn)品是指利用 AI（人工智能）技術(shù)，使產(chǎn)品具備智能行為和決策能力的各類軟硬件產(chǎn)品，這些產(chǎn)品可模擬人類的行為，包括學(xué)習(xí)、推理、感知、語言理解、決策等，進(jìn)而為用戶提供智能化服務(wù)。

2024年《政府工作報告》提出開展“人工智能+”行動計劃，該計劃旨在將人工智能與其他技術(shù)，例如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算相結(jié)合，賦能千行百業(yè)，創(chuàng)造出更具創(chuàng)新力的新應(yīng)用和新領(lǐng)域?！叭斯ぶ悄?”作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的延續(xù)與深化，旨在實現(xiàn)人工智能技術(shù)與各行業(yè)、各領(lǐng)域和各場景的深度融合，成為超越互聯(lián)網(wǎng)的新型基礎(chǔ)設(shè)施和社會操作系統(tǒng)?！叭斯ぶ悄?”主要基于大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等技術(shù)，實現(xiàn)人工智能對各行各業(yè)的深度融合?！叭斯ぶ悄?”行動的提出，有利于激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能，加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化等技術(shù)的快速發(fā)展，AI正在迅速滲透醫(yī)療行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，包括但不限于影像診斷、藥物研發(fā)、臨床決策支持、健康管理等。AI醫(yī)療的價值體現(xiàn)在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性以及降低醫(yī)療成本上。

2、技術(shù)驅(qū)動

國際方面：近年來，AI在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用主要集中在某些特定醫(yī)療服務(wù)節(jié)點的某些環(huán)節(jié)，從而提升這些具體節(jié)點的效率和效果。而不能包含多項流程性任務(wù)的醫(yī)療服務(wù)生態(tài)，因此，這些成果仍未大規(guī)模落地；大模型的出現(xiàn)讓AI+醫(yī)療有較多落地的可行性。

2022年11月，OpenAI公司推出大型語言對話模型ChatGPT，發(fā)布僅5天，注冊用戶數(shù)即超過100萬。 2023年1月末，ChatGPT的月活用戶已突破1億，2024年1-8月期間，《ChatGPT》的下載量超過1.6億次，月活躍用戶超過1.9億人，一度成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。ChatGPT具有自然語言處理能力強、上下文理解能力強、多輪對話能力強等特征，被視為強人工智能時代的里程碑。

2024年7月，OpenAI公布全新AGI路線圖，OpenAI將AI劃分為5個等級，其預(yù)測，五級AGI最快將在2027年實現(xiàn)。

OpenAI公布全新AGI路線圖

資料來源：普華有策

國內(nèi)方面：科技巨頭積極布局大模型領(lǐng)域，字節(jié)跳動、百度、阿里巴巴、騰訊等推出了豆包大模型、文心一言、通義千問、混元大模型等，展現(xiàn)出強大的技術(shù)實力和應(yīng)用潛力?？拼笥嶏w、昆侖萬維等AI公司推出了星火、天工等大模型。創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域形成了一定規(guī)模，如智譜AI、minimax、階躍星辰、百川智能、月之暗面、零一萬物、面壁智能和deepseek等公司，上述企業(yè)在模型、應(yīng)用和融資方面形成了關(guān)鍵競爭力。

3、人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)政策支持

國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局三部門發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，提出四大“人工智能+”場景指引，分別為“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)管理、“人工智能+”基層公衛(wèi)服務(wù)、“人工智能+”健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、“人工智能+”醫(yī)學(xué)教學(xué)科研。

衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引全景圖

資料來源：普華有策

《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出，有序釋放個人健康數(shù)據(jù)價值，完善個人健康數(shù)據(jù)檔案，融合體檢、就診、疾控等數(shù)據(jù)，創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的癌癥早篩、職業(yè)病監(jiān)測、公共衛(wèi)生事件預(yù)警等公共服務(wù)模式。

《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》提出，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)來提升老齡健康服務(wù)和養(yǎng)老服務(wù)體系的智能化水平。規(guī)劃提出，通過應(yīng)用醫(yī)療大模型等先進(jìn)技術(shù)手段，提高老年人健康監(jiān)測、疾病預(yù)防、診斷和治療的精準(zhǔn)度和效率。同時，鼓勵開發(fā)智能化健康管理工具，為老年人提供個性化的健康服務(wù)。

《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》為生成式人工智能的規(guī)范應(yīng)用提供了清晰的法律框架，對可能出現(xiàn)的安全問題提供了預(yù)防機制。在鼓勵創(chuàng)新的同時，明確相關(guān)技術(shù)在應(yīng)用過程中的法律責(zé)任和合規(guī)要求，為AI+醫(yī)療行業(yè)的健康發(fā)展提供保障。

《“十四五”國民健康規(guī)劃》明確指出，將加大對醫(yī)療人工智能的支持力度，重點支持具有自主創(chuàng)新能力的企業(yè)。相關(guān)政策進(jìn)一步加速行業(yè)的集中化，支持技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)在市場

中取得主導(dǎo)地位。

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出，要推進(jìn)數(shù)字健康戰(zhàn)略，加快數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生健康深度融合，加大對數(shù)字健康領(lǐng)域的政策和資金支持力度，以技術(shù)之“智”賦能醫(yī)療之“治”，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)和全民健康管理的全面升級。

《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》其中特別強調(diào)利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升診療服務(wù)的質(zhì)量，推動智慧醫(yī)院的建設(shè)，建立全國性的健康信息平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，并支持發(fā)展在線診療、健康咨詢和遠(yuǎn)程醫(yī)療等新型醫(yī)療服務(wù)模式。

隨著全球人口老齡化進(jìn)一步加劇，各國對高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的需求不斷增長，AI 技術(shù)能夠幫助處理和分析大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生診斷和治療，降低人力成本的同時提高效率。在我國推進(jìn)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間，AI+各類細(xì)分場景有望逐步落地。

4、人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)主要玩家

（1）非上市公司相關(guān)玩家

1）德睿智藥

該公司是一家臨床階段AI驅(qū)動的創(chuàng)新藥物研發(fā)公司。公司入選2023年福布斯亞太區(qū)最值得關(guān)注企業(yè)100強，與國際頂級高校合作項目獲Dynamic Resilience基金支持，AI解決方案曾被Deep Pharma Intelligence評為“2018-2020全球最重要的11個AI藥物研發(fā)突破性成就”之一。

2）劑泰醫(yī)藥（METiS）

該公司是一家生物技術(shù)公司，公司聚集AI數(shù)據(jù)驅(qū)動算法、機制驅(qū)動的量子化學(xué)和分子動力學(xué)模擬以及高通量實驗平臺等底層技術(shù)，最大化運用各項交叉學(xué)科先進(jìn)技術(shù)，實現(xiàn)高效、安全的多器官靶向藥物遞送，以此驅(qū)動規(guī)模化藥物發(fā)現(xiàn)。

3）森億智能

該公司專注于將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景相結(jié)合，提供數(shù)智化健康醫(yī)療應(yīng)用的人工智能企業(yè)。累積發(fā)布20余款創(chuàng)新型數(shù)智化解決方案，現(xiàn)已獲得世界級、國家級獎項榮譽200余項，相關(guān)專利和軟件著作證書200余項，學(xué)術(shù)論文100余篇。

4）北京惠每云科技有限公司（簡稱“惠每科技”）

該公司是醫(yī)療人工智能解決方案提供商，公司產(chǎn)品線覆蓋腫瘤、心血管等十余個?？萍皣抑攸c監(jiān)測單病種，有效提升醫(yī)療質(zhì)量、提高醫(yī)務(wù)管理效率，支撐各項評審考核，賦能醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。截至2024年5月，惠每醫(yī)療人工智能解決方案已落地全國近900家醫(yī)院，包括42家復(fù)旦百強醫(yī)院。

5）左醫(yī)科技

該公司專注于人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的高科技創(chuàng)新型企業(yè)，左手醫(yī)生開放平臺已覆蓋醫(yī)院35個科室中的6000多種常見病，提供智慧醫(yī)院、診室聽譯機器人、智能在線問診、智能診后管理、人工智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、主動式健康管理等解決方案。

6）醫(yī)準(zhǔn)智能

醫(yī)準(zhǔn)智能是一家致力于人工智能輔助醫(yī)療影像診斷的科技企業(yè)，其推出“智在全能”、“粉紅關(guān)AI”、“所見即診斷”三大智能化解決方案，為乳腺癌篩診療一體化、實時動態(tài)超聲影像智能分析、影像設(shè)備全面智能化升級提供有“針對性”且“全流程”的解決方案。

7）其他

（2）行業(yè)上市公司相關(guān)玩家

1）藥石科技

藥石科技利用人工智能機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建了特有的基于分子砌塊和有效化學(xué)反應(yīng)的動態(tài)化學(xué)空間以及活性化合物AI篩選解決方案。這些解決方案包括分子生成、分子活性篩選和分子類藥性評價等多個模塊，可以為客戶在化合物庫構(gòu)建、帶來更多的商業(yè)價值和發(fā)展機會。

2）泓博醫(yī)藥

泓博醫(yī)藥早于2019年就成立了AIDD（AI Drug Discovery & Design，人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計）技術(shù)平臺。該平臺利用人工智能算法與藥物設(shè)計相結(jié)合，以提高藥物研發(fā)效率。致力于利用AI技術(shù)加速藥物研發(fā)進(jìn)程。目前未正式投入商業(yè)運營。

3）睿智醫(yī)藥

公司已將Alphafold等AI技術(shù)應(yīng)用于藥物設(shè)計、抗體工程等藥物研發(fā)業(yè)務(wù)中，并持續(xù)關(guān)注人工智能技術(shù)在醫(yī)藥研發(fā)新領(lǐng)域的應(yīng)用。

4）藥明康德

該公司在AI方面的布局既包括對外投資，也包括內(nèi)部團(tuán)隊建設(shè)和技術(shù)應(yīng)用。藥明康德通過與AI技術(shù)公司的合作，將AI技術(shù)應(yīng)用于藥物研發(fā)的不同階段，包括靶點發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、臨床試驗設(shè)計等，以提高研發(fā)效率和成功率。同時，索如何將AI技術(shù)整合到其提供的CRO服務(wù)中。

5）嘉和美康

該公司推出中樞化（醫(yī)技）決策支持引擎以及醫(yī)療 AI 應(yīng)用開放平臺，該模式在北京協(xié)和醫(yī)院、北醫(yī)三院均得到很好的落地驗證，并成功輔助醫(yī)院分別通過電子病歷六級、七級評審。

6）鷹瞳科技

該公司已推出三大AI產(chǎn)品，即:眼底AI、近視防控AI、視覺訓(xùn)練AI。

眼底AI通常用于輔助醫(yī)生進(jìn)行眼底疾病的篩查和診斷。通過分析眼底圖像，AI可以幫助識別糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼、老年性黃斑變性等眼底疾病的跡象。近視防控AI則通過分析用戶的用眼習(xí)慣、遺傳因素等，提供個性化的近視防控建議和干預(yù)措施。視覺訓(xùn)練AI產(chǎn)品則側(cè)重于通過各種視覺訓(xùn)練程序，幫助用戶改善視力或特定視覺功能，如弱視訓(xùn)練、立體視訓(xùn)練等。

7）潤達(dá)醫(yī)療

該公司與華為云合作，推出醫(yī)療大模型聯(lián)創(chuàng)計劃方案，構(gòu)建全棧自主的智慧醫(yī)療場景能力，打造診前、診中、診后AI應(yīng)用，提升醫(yī)院以及區(qū)域醫(yī)療的服務(wù)水平。

8）理邦儀器、愛爾眼科、恒瑞醫(yī)藥等

《2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)市場調(diào)研及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》涵蓋行業(yè)近五年全球及中國發(fā)展概況、供需數(shù)據(jù)、市場規(guī)模，產(chǎn)業(yè)政策/規(guī)劃、相關(guān)技術(shù)/專利、競爭格局、上游原料情況、下游主要應(yīng)用市場需求規(guī)模及前景、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場集中度、重點企業(yè)/玩家，企業(yè)占有率、行業(yè)特征、驅(qū)動因素、市場前景預(yù)測，投資策略、主要壁壘構(gòu)成、相關(guān)風(fēng)險等內(nèi)容。同時北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場專項調(diào)研項目、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認(rèn)證、市場占有率報告、十五五規(guī)劃、項目后評價報告、BP商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍(lán)白皮書、國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè)認(rèn)證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

目錄

第一章 AI+醫(yī)療行業(yè)相關(guān)概述

第一節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)定義及分類

一、行業(yè)定義

二、行業(yè)特性及在國民經(jīng)濟(jì)中的地位及影響

第二節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)特點及模式

一、AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展特征

二、AI+醫(yī)療行業(yè)經(jīng)營模式

第三節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

二、AI+醫(yī)療行業(yè)主要上游供給規(guī)模分析

三、AI+醫(yī)療行業(yè)主要上游價格分析

四、AI+醫(yī)療行業(yè)主要上游2025-2031年發(fā)展趨勢分析

五、AI+醫(yī)療行業(yè)主要下游發(fā)展概況分析

六、AI+醫(yī)療行業(yè)主要下游2025-2031年發(fā)展趨勢分析

第二章 AI+醫(yī)療行業(yè)全球發(fā)展分析

第一節(jié) 全球AI+醫(yī)療市場總體情況分析

一、全球AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展特點

二、全球AI+醫(yī)療市場結(jié)構(gòu)

三、全球AI+醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模分析

四、全球AI+醫(yī)療行業(yè)競爭格局

五、全球AI+醫(yī)療市場區(qū)域分布

六、全球AI+醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第二節(jié) 全球主要國家（地區(qū)）市場分析

一、歐洲

1、歐洲AI+醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模

2、歐洲AI+醫(yī)療市場結(jié)構(gòu)

3、2025-2031年歐洲AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

二、北美

1、北美AI+醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模

2、北美AI+醫(yī)療市場結(jié)構(gòu)

3、2025-2031年北美AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

三、日韓

1、日韓AI+醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模

2、日韓AI+醫(yī)療市場結(jié)構(gòu)

3、2025-2031年日韓AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

四、其他

第三章 《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》中AI+醫(yī)療所屬行業(yè)2025-2031年規(guī)劃概述

第一節(jié) 所屬行業(yè)發(fā)展回顧

一、所屬行業(yè)運行情況

二、所屬行業(yè)發(fā)展特點

三、所屬行業(yè)發(fā)展成就

第二節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)所屬行業(yè)2025-2031年規(guī)劃解讀

一、2025-2031年規(guī)劃的總體戰(zhàn)略布局

二、2025-2031年規(guī)劃對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

三、2025-2031年規(guī)劃的主要目標(biāo)

第四章 2025-2031年行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 2025-2031年世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢

第二節(jié) 2025-2031年我國經(jīng)濟(jì)面臨的形勢

第三節(jié) 2025-2031年我國對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易預(yù)測

第四節(jié)2025-2031年行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

一、行業(yè)相關(guān)技術(shù)

二、行業(yè)專利情況

1、中國AI+醫(yī)療專利申請

2、中國AI+醫(yī)療專利公開

3、中國AI+醫(yī)療熱門申請人

4、中國AI+醫(yī)療熱門技術(shù)

第五節(jié)2025-2031年行業(yè)社會環(huán)境分析

第五章 普華有策對AI+醫(yī)療行業(yè)總體發(fā)展?fàn)顩r

第一節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)特性分析

第二節(jié) AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)特征與行業(yè)重要性

第三節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

一、AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析

二、AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展特點分析

三、2025-2031年區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

第四節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)規(guī)模情況分析

一、行業(yè)單位規(guī)模情況分析

二、行業(yè)人員規(guī)模狀況分析

三、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模狀況分析

四、行業(yè)市場規(guī)模狀況分析

第五節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)財務(wù)能力分析與2025-2031年預(yù)測

一、行業(yè)盈利能力分析與預(yù)測

二、行業(yè)償債能力分析與預(yù)測

三、行業(yè)營運能力分析與預(yù)測

四、行業(yè)發(fā)展能力分析與預(yù)測

第六章 POLICY對2025-2031年我國AI+醫(yī)療市場供需形勢分析

第一節(jié) 我國AI+醫(yī)療市場供需分析

一、我國AI+醫(yī)療行業(yè)供給情況

二、我國AI+醫(yī)療行業(yè)需求情況

1、AI+醫(yī)療行業(yè)需求市場

2、AI+醫(yī)療行業(yè)客戶結(jié)構(gòu)

3、AI+醫(yī)療行業(yè)區(qū)域需求結(jié)構(gòu)

三、我國AI+醫(yī)療行業(yè)供需平衡分析

第二節(jié) AI+醫(yī)療產(chǎn)品市場應(yīng)用及需求預(yù)測

一、AI+醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用市場總體需求分析

1、AI+醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用市場需求特征

2、AI+醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用市場需求總規(guī)模

二、2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域需求量預(yù)測

1、2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域需求產(chǎn)品功能預(yù)測

2、2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域需求產(chǎn)品市場格局預(yù)測

第七章 我國AI+醫(yī)療行業(yè)運行分析

第一節(jié) 我國AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

一、我國AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展階段

二、我國AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展總體概況

第二節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

一、我國AI+醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模（增速）

二、我國AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

三、中國AI+醫(yī)療企業(yè)發(fā)展分析

第三節(jié) AI+醫(yī)療市場情況分析

一、中國AI+醫(yī)療市場總體概況

二、中國AI+醫(yī)療市場發(fā)展分析

第四節(jié) 我國AI+醫(yī)療市場價格走勢分析

一、AI+醫(yī)療市場定價機制組成

二、AI+醫(yī)療市場價格影響因素

三、AI+醫(yī)療價格走勢分析

四、2025-2031年AI+醫(yī)療價格走勢預(yù)測

第八章 POLICY對中國AI+醫(yī)療市場規(guī)模分析

第一節(jié) 中國AI+醫(yī)療市場規(guī)模分析

第二節(jié) 我國AI+醫(yī)療區(qū)域結(jié)構(gòu)分析

第三節(jié) 中國AI+醫(yī)療區(qū)域市場規(guī)模

一、東北地區(qū)市場規(guī)模分析

二、華北地區(qū)市場規(guī)模分析

三、華東地區(qū)市場規(guī)模分析

四、華中地區(qū)市場規(guī)模分析

五、華南地區(qū)市場規(guī)模分析

六、西部地區(qū)市場規(guī)模分析

第四節(jié) 2025-2031年中國AI+醫(yī)療區(qū)域市場前景預(yù)測

一、2025-2031年東北地區(qū)市場前景預(yù)測

二、2025-2031年華北地區(qū)市場前景預(yù)測

三、2025-2031年華東地區(qū)市場前景預(yù)測

四、2025-2031年華中地區(qū)市場前景預(yù)測

五、2025-2031年華南地區(qū)市場前景預(yù)測

六、2025-2031年西部地區(qū)市場前景預(yù)測

第九章 普●華●有●策對2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整分析

第一節(jié) AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

一、市場細(xì)分充分程度分析

二、下游應(yīng)用領(lǐng)域需求結(jié)構(gòu)占比

三、領(lǐng)先應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)分析（所有制結(jié)構(gòu)）

第二節(jié) 產(chǎn)業(yè)價值鏈條的結(jié)構(gòu)分析及產(chǎn)業(yè)鏈條的整體競爭優(yōu)勢分析

一、產(chǎn)業(yè)價值鏈條的構(gòu)成

二、產(chǎn)業(yè)鏈條的競爭優(yōu)勢與劣勢分析

第十章 AI+醫(yī)療行業(yè)競爭力優(yōu)勢分析

第一節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)競爭力優(yōu)勢分析

一、行業(yè)整體競爭力評價

二、行業(yè)競爭力評價結(jié)果分析

三、競爭優(yōu)勢評價及構(gòu)建建議

第二節(jié) 中國AI+醫(yī)療行業(yè)競爭力剖析

第三節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)SWOT分析

一、AI+醫(yī)療行業(yè)優(yōu)勢分析

二、AI+醫(yī)療行業(yè)劣勢分析

三、AI+醫(yī)療行業(yè)機會分析

四、AI+醫(yī)療行業(yè)威脅分析

第十一章 2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)市場競爭策略分析

第一節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析

一、AI+醫(yī)療行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析

1、現(xiàn)有企業(yè)間競爭

2、潛在進(jìn)入者分析

3、替代品威脅分析

4、供應(yīng)商議價能力

5、客戶議價能力

6、競爭結(jié)構(gòu)特點總結(jié)

二、AI+醫(yī)療行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析

1、不同規(guī)模企業(yè)競爭格局

2、不同所有制企業(yè)競爭格局

3、不同區(qū)域企業(yè)競爭格局

三、AI+醫(yī)療行業(yè)集中度分析

1、市場集中度分析

2、企業(yè)集中度分析

3、區(qū)域集中度分析

第二節(jié) 中國AI+醫(yī)療行業(yè)競爭格局綜述

一、AI+醫(yī)療行業(yè)競爭概況

二、重點企業(yè)市場份額占比分析

三、AI+醫(yī)療行業(yè)主要企業(yè)競爭力分析

1、重點企業(yè)資產(chǎn)總計對比分析

2、重點企業(yè)從業(yè)人員對比分析

3、重點企業(yè)營業(yè)收入對比分析

4、重點企業(yè)利潤總額對比分析

5、重點企業(yè)負(fù)債總額對比分析

第三節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)競爭格局分析

一、國內(nèi)主要AI+醫(yī)療企業(yè)動向

二、國內(nèi)AI+醫(yī)療企業(yè)擬在建項目分析

三、我國AI+醫(yī)療市場集中度分析

第四節(jié) AI+醫(yī)療企業(yè)競爭策略分析

一、提高AI+醫(yī)療企業(yè)競爭力的策略

二、影響AI+醫(yī)療企業(yè)核心競爭力的因素及提升途徑

第十二章 普華有策對行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢分析

第一節(jié) 企業(yè)一

一、企業(yè)概況及AI+醫(yī)療產(chǎn)品介紹

二、企業(yè)核心競爭力分析

三、企業(yè)主要利潤指標(biāo)分析

四、主要經(jīng)營數(shù)據(jù)指標(biāo)

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

第二節(jié) 企業(yè)二

一、企業(yè)概況及AI+醫(yī)療產(chǎn)品介紹

二、企業(yè)核心競爭力分析

三、企業(yè)主要利潤指標(biāo)分析

四、主要經(jīng)營數(shù)據(jù)指標(biāo)

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

第三節(jié) 企業(yè)三

一、企業(yè)概況及AI+醫(yī)療產(chǎn)品介紹

二、企業(yè)核心競爭力分析

三、企業(yè)主要利潤指標(biāo)分析

四、主要經(jīng)營數(shù)據(jù)指標(biāo)

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

第四節(jié) 企業(yè)四

一、企業(yè)概況及AI+醫(yī)療產(chǎn)品介紹

二、企業(yè)核心競爭力分析

三、企業(yè)主要利潤指標(biāo)分析

四、主要經(jīng)營數(shù)據(jù)指標(biāo)

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

第五節(jié) 企業(yè)五

一、企業(yè)概況及AI+醫(yī)療產(chǎn)品介紹

二、企業(yè)核心競爭力分析

三、企業(yè)主要利潤指標(biāo)分析

四、主要經(jīng)營數(shù)據(jù)指標(biāo)

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

第十三章 普●華●有●策對2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)投資前景展望

第一節(jié) AI+醫(yī)療行業(yè)2025-2031年投資機會分析

一、AI+醫(yī)療行業(yè)典型項目分析

二、可以投資的AI+醫(yī)療模式

三、2025-2031年AI+醫(yī)療投資機會

第二節(jié) 2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展預(yù)測分析

一、產(chǎn)業(yè)集中度趨勢分析

二、2025-2031年行業(yè)發(fā)展趨勢

三、2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)技術(shù)開發(fā)方向

四、總體行業(yè)2025-2031年整體規(guī)劃及預(yù)測

第三節(jié) 2025-2031年規(guī)劃將為AI+醫(yī)療行業(yè)找到新的增長點

第十四章 普●華●有●策對 2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢及投資風(fēng)險分析

第一節(jié) AI+醫(yī)療存在的問題

第二節(jié) 2025-2031年發(fā)展預(yù)測分析

一、2025-2031年AI+醫(yī)療發(fā)展方向分析

二、2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展規(guī)模預(yù)測

三、2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

四、2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展重點

第三節(jié) 2025-2031年行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

一、技術(shù)壁壘分析

二、資金壁壘分析

三、政策壁壘分析

四、其他壁壘分析

第四節(jié) 2025-2031年AI+醫(yī)療行業(yè)投資風(fēng)險分析

一、競爭風(fēng)險分析

二、原材料風(fēng)險分析

三、人才風(fēng)險分析

四、技術(shù)風(fēng)險分析

五、其他風(fēng)險分析