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人臉識別

2020-2026年中國人臉識別行業(yè)深度分析及投資趨勢研究報告

【報告編號】RLSB

人臉識別行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分析及發(fā)展驅(qū)動因素

1、人臉識別行業(yè)發(fā)展簡介

人臉識別是實現(xiàn)視頻監(jiān)控智能化的重要模塊之一，具有遠距離、非接觸、快速識別、與攝像監(jiān)控高度契合等特點，早在 20 世紀(jì) 90 年代初期，就應(yīng)用在一些英國的機場作安全監(jiān)控。911 事件以后，美國機場等公共場所也開始逐步采用人臉識別技術(shù)，目前采用試點人臉識別技術(shù)的美國機場包括華盛頓國際機場、邁阿密國際機場等全美 20 個機場；除了機場，人臉識別技術(shù)還被應(yīng)用在一些其他的安防領(lǐng)域，如坦帕市超級杯和公共街區(qū)等。但是，即便像英、美這些發(fā)達國家，人臉識別技術(shù)也沒有在全國范圍內(nèi)大規(guī)模普及應(yīng)用。該技術(shù)長時間難以獲得推廣的原因主要在于：高清數(shù)字相機普及率不高，監(jiān)控區(qū)域采集到的人面信息清晰度不夠，無法獲得精確匹配，我國部分城市攝像頭滲透率（個/千人）與發(fā)達國家相比很存差距。

相關(guān)報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2020-2026年中國人臉識別行業(yè)深度分析及投資趨勢研究報告》

此外，人臉識別技術(shù)不到位，在光線、角度、年齡變化后無法精確識別人臉；缺乏比對人臉庫，或政府人臉庫未聯(lián)網(wǎng)；政府考慮經(jīng)費、人權(quán)等其他因素一定程度上制約了行業(yè)的發(fā)展。

2、人臉識別技術(shù)的應(yīng)用

（1）安防領(lǐng)域

目前，我國人臉識別主要的應(yīng)用領(lǐng)域還是安防領(lǐng)域，最初在 APEC 會議、世博會、奧運會、天安門廣場等重要場合或場所均有所采用。近年來，隨著平安城市大力推進，包括機場、地鐵、展會、海關(guān)、邊防口岸等區(qū)域都陸續(xù)有應(yīng)用人臉識別技術(shù)的案例。地鐵方面，近期廈門地鐵招標(biāo)的通信系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)項目已經(jīng)明確提出人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對等需求，并要求接入廈門市 110視頻監(jiān)視平臺，而上海地鐵世博專線等小部分地鐵站已有在使用人臉識別布控；火車站和機場方面，在首都國際機場、上海、福建、廣西等省市的地方火車站也已有采用人臉識別技術(shù)；邊檢口岸上，新疆、廣東等部分省份的邊檢口岸已采用人臉識別技術(shù)，以防范逃往國外的逃犯；展會布控方面，人臉識別技術(shù)已經(jīng)用在世博會、APEC、大運會等大型展會、運動會出入口上，防止大規(guī)模事故發(fā)生；監(jiān)獄、看守所方面，主要用作監(jiān)獄和看守所的門禁（AB 門）等區(qū)域，當(dāng)犯人有逃跑企圖時可以及時預(yù)警；其他需要重點防范的區(qū)域，包括包括網(wǎng)吧、歌舞廳、社區(qū)、重點商圈等人流密集場合。

（2）校園領(lǐng)域

“三通兩平臺”的提出一定程度上促進了人臉識別技術(shù)在校園領(lǐng)域的應(yīng)用，“三通兩平臺”即寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通、優(yōu)質(zhì)資源班班通、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通，建設(shè)教育資源公共服務(wù)平臺和教育管理公共服務(wù)平臺。大數(shù)據(jù)、云平臺的發(fā)展帶動智慧校園進入新一輪爆發(fā)期，人臉識別技術(shù)作為智慧校園領(lǐng)域的一個新興模塊，目前人臉識別技術(shù)在安全監(jiān)控、寢室管理、考勤、遺留人員排查等多個領(lǐng)域都可以得到運用。浙江信息工程學(xué)校早在2014年11月就在寢室管理引入人臉識別系統(tǒng)，學(xué)生出入寢室系統(tǒng)都會自動錄入信息，并將信息傳到監(jiān)控終端，管理寢室的工作人員通過人臉識別系統(tǒng)，便可隨時掌握學(xué)校寢室入住的情況。2015 年，包括浙江師范大學(xué)、東北大學(xué)等高校也正在試點將人臉識別技術(shù)融入智慧校園系統(tǒng)；而在江蘇、浙江等地的智慧校園系統(tǒng)中也將包括人臉識別技術(shù)。

（3）金融領(lǐng)域

人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用是極為廣泛的，擁有巨大的市場空間。包括遠程開戶、ATM 終端機等都屬于靜態(tài)人臉識別的范疇；動態(tài)人臉識別主要用在銀行營業(yè)廳的實施監(jiān)控上，用于排查可疑人員及 VIP 人員的識別。目前北京曠視科技有限公司的幾款動態(tài)人臉識別監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)在江蘇銀行、民生銀行等銀行得到小規(guī)模的應(yīng)用，但是未來前景可期。此外，人臉識別技術(shù)在醫(yī)院、高檔小區(qū)及酒店賓館均有一定程度的應(yīng)用。

3、行業(yè)壁壘

（1）技術(shù)壁壘

人臉識別行業(yè)是一種新興的、科學(xué)技術(shù)含量極高的行業(yè)。人臉識別技術(shù)具有兩大特點：一是，人臉產(chǎn)品是先進的人工智能技術(shù)、圖像處理技術(shù)、電子技術(shù)、傳感技術(shù)以及計算機應(yīng)用等多項尖端技術(shù)的具體應(yīng)用相結(jié)合后的產(chǎn)物，該特點決定了人臉識別產(chǎn)品是技術(shù)密集、不斷創(chuàng)新的集成系統(tǒng)；二是，人臉識別產(chǎn)品的應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜多樣，并且用戶對產(chǎn)品的可靠性、準(zhǔn)確性和適用性要求較高。上述特點需要行業(yè)廠商對圖像處理、模式識別、人工智能等多學(xué)科有深刻的理解，才能自主研發(fā)算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)庫比對等核心技術(shù)，同時對用戶的業(yè)務(wù)需求有深入的理解，針對不同應(yīng)用場合，積累了豐富的開發(fā)經(jīng)驗和技巧，才能開發(fā)出具備市場競爭力的產(chǎn)品。綜合而言，企業(yè)不僅需擁有屬于自身的核心技術(shù)和核心算法，也需擁有與人臉識別領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)才能在行業(yè)內(nèi)為客戶提供較多種類的服務(wù)。因此，人臉識別核心技術(shù)及相關(guān)技術(shù)成為人臉識別主要行業(yè)壁壘之一。

（2）人才壁壘

隨著國家的大力支持和市場需求的增長，致力于人臉識別領(lǐng)域的人才也在逐年增加，但是相較于市場本身巨大的人才需求，該領(lǐng)域的人才仍處于較為稀缺的情形。更為重要的是人臉識別系統(tǒng)中的軟件開發(fā)對人才的綜合要求較高：第一，對于核心算法開發(fā)人員，他們不但需要具有圖像處理、模式識別、人工智能等多方面的專業(yè)知識，還要求他們具有深厚的計算機理論知識；其次，他們還必須具備較高的軟件開發(fā)技能，能夠勝任大型系統(tǒng)軟件的開發(fā)任務(wù)；而且他們還必須精通人臉識別算法，能夠根據(jù)用戶的特定需求和應(yīng)用環(huán)境，對核心算法進行個性化修改。第二，對于專業(yè)應(yīng)用開發(fā)人才，需要對公安信息化領(lǐng)域有長期的行業(yè)積累，能夠較好地理解和發(fā)掘公安、安防等專業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求。由于人才的招聘、培養(yǎng)不是一蹴而就的，并且，行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的研發(fā)投入、研發(fā)體系、已有的技術(shù)儲備能夠給技術(shù)人才提供更好的發(fā)展機遇，在吸引人才及留住人才上具備明顯優(yōu)勢。

此外，人臉識別領(lǐng)域的較大多數(shù)人才已經(jīng)被吸引至有影響力的企業(yè)，而新進入者需進行一定的核心人才儲備，周期較長。此外，由于人臉識別行業(yè)處于成長期，相關(guān)技術(shù)升級較快，能夠持續(xù)給企業(yè)進行研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，不斷為企業(yè)產(chǎn)品進行升級改造的人才更為稀缺。

（3）品牌壁壘

人臉識別的細分領(lǐng)域應(yīng)用主要包括金融、教育、公安等高端領(lǐng)域，而高端領(lǐng)域的客戶通常以招標(biāo)的方式選擇供應(yīng)商。在招標(biāo)過程中，企業(yè)品牌是招標(biāo)方專家組考察企業(yè)實力的重要指標(biāo)，具有較高品牌知名度的企業(yè)往往能夠借助品牌優(yōu)勢占據(jù)較為有利的地位。同時，重大項目中標(biāo)又進一步提升了企業(yè)的知名度，為企業(yè)開拓市場創(chuàng)造有利條件。因此，企業(yè)品牌對行業(yè)新進入者構(gòu)成較強的行業(yè)壁壘。

（4）資金壁壘

人臉識別行業(yè)科技含量較高，所涉及的技術(shù)領(lǐng)域較廣，企業(yè)前期為進行該領(lǐng)域的研發(fā)往往需要較長時間，且未來具有較大的不確定性。企業(yè)前期基本沒有收入，研發(fā)周期較長，研發(fā)投入較大。在前期研發(fā)成功后，由于產(chǎn)品更新速度不斷加快，技術(shù)水平不斷提升，為提升產(chǎn)品競爭力，保持企業(yè)的持續(xù)發(fā)展，行業(yè)廠商需要持續(xù)投入研發(fā)資金，進行產(chǎn)品升級換代、拓展應(yīng)用范圍、開發(fā)新產(chǎn)品，提升產(chǎn)品的技術(shù)水平，改進制造工藝，以降低產(chǎn)品開發(fā)成本和制造成本，提升產(chǎn)品性價比。此外，行業(yè)的下游客戶中，政府機關(guān)采購受到政府預(yù)算資金管理周期性的影響，需要供應(yīng)商先期墊付部分資金。因此，企業(yè)前期投入、后期持續(xù)投入及行業(yè)特性等因素決定了企業(yè)的資金需求較高，從而構(gòu)成行業(yè)壁壘。

（5）人臉庫壁壘

人臉庫對人臉識別領(lǐng)域的企業(yè)是至關(guān)重要的，尤其對提升核心算法和開發(fā)核心產(chǎn)品，也是起到?jīng)Q定性的作用，人臉庫的建立需要企業(yè)人臉收集渠道的建立并長期積累。因此，人臉庫也是人臉識別行業(yè)的壁壘之一。

4、影響行業(yè)的重要因素

（1）核心技術(shù)的發(fā)展

人臉識別行業(yè)是綜合了計算機、軟件平臺、網(wǎng)絡(luò)控制與傳輸?shù)燃夹g(shù)為一體的綜合性高新技術(shù)應(yīng)用行業(yè)，行業(yè)正處于成長期，核心算法及相關(guān)技術(shù)正在處于不斷地發(fā)展過程中。盡管 911 事件后，美國機場等公共場所開始采用人臉識別技術(shù)，包括邁阿密國際機場等 20 個機場也開始試點人臉識別系統(tǒng)，但是遲遲未能廣泛應(yīng)用的原因正是核心技術(shù)和算法尚不成熟，不能解決光線、表情、角度等識別干擾。因此，人臉識別行業(yè)的長足發(fā)展很大程度上取決于其核心技術(shù)能否持續(xù)發(fā)展，不斷地滿足客戶的各種需求。

（3）行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立

當(dāng)前，由于國內(nèi)人臉識別行業(yè)發(fā)展歷史不長，國家并未建立起相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，市場上亦呈現(xiàn)出群雄紛爭的局面，北京海鑫科金高科技股份有限公司、廣州云從信息科技有限公司、中科奧森科技有限公司、北京曠視科技有限公司、福州海景科技開發(fā)有限公司等各自具有自身的技術(shù)優(yōu)勢，能夠在某個領(lǐng)域具備一定的優(yōu)勢。預(yù)計很快建立專門針對人臉識別的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立對行業(yè)發(fā)展、市場的打開起著重要作用。

（3）人臉庫的建立

人臉庫就是收集有許多已知人群和未知人群的數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫中對每一幅圖像都有描述。人臉庫的信息量由后臺保存，當(dāng)鏈接數(shù)據(jù)庫或搜索數(shù)據(jù)庫的時候很容易找到人臉。因此，人臉庫的建立對人臉識別的行業(yè)前景是至關(guān)重要的，人臉識別的核心算法和產(chǎn)品開發(fā)一定程度上依賴于人臉庫的完善程度，可以認(rèn)定為人臉識別行業(yè)長足發(fā)展的前置條件。人臉庫的建立一方面能夠更好的驗證核心技術(shù)及核心算法的正確性和應(yīng)用性，另一方面，人臉庫的建立有助于產(chǎn)品開發(fā)的多樣性和實用性。因此，人臉庫的建立健全是對人臉識別長足行業(yè)發(fā)展的重要因素。

（4）產(chǎn)業(yè)扶持政策的持續(xù)推出

產(chǎn)業(yè)政策的持續(xù)扶持將是新興行業(yè)能夠持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。在全球范圍內(nèi)，應(yīng)用生物特征識別技術(shù)的產(chǎn)品和解決方案越來越成為維護社會治安、打擊各類刑事和經(jīng)濟犯罪的主要利器，成為打擊和防范恐怖犯罪活動、維護社會和諧、保障國土安全的重要技術(shù)支撐。2007 年，國務(wù)院頒布的《實施國家中長期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》對我國未來 15 年的科學(xué)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行重點規(guī)劃和部署，在公共安全重點領(lǐng)域，綱要明確提出要重點研究開發(fā)個體生物特征識別，凸現(xiàn)了生物特征識別技術(shù)對于公共安全乃至國家科技發(fā)展的重要性。另外，工信部、科技部和國家發(fā)改委共同制訂的《我國信息產(chǎn)業(yè)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)和重點產(chǎn)品目錄》，生物特征識別產(chǎn)品及系統(tǒng)也被列為重點發(fā)展產(chǎn)品。2015年以來，國家密集出臺了《關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿）》，給人臉識別普及打開了門縫；其后，《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。諸如上述類似的產(chǎn)業(yè)政策的持續(xù)推出并有效實施將是人臉識別行業(yè)能否持續(xù)發(fā)展的重要因素。

5、行業(yè)風(fēng)險特征

（1）市場風(fēng)險

以人臉識別為核心技術(shù)的模式識別與圖像識別的相關(guān)領(lǐng)域面臨一定的市場風(fēng)險。目前，靜態(tài)人臉識別的核心算法和相關(guān)技術(shù)已經(jīng)相對成熟，應(yīng)用也相對廣泛，已經(jīng)在安防領(lǐng)域、戶籍管理、人口管理、社保身份認(rèn)證等領(lǐng)域廣為應(yīng)用。而動態(tài)人臉識別的核心算法和有關(guān)技術(shù)仍處于高速發(fā)展中，許多監(jiān)控識別系統(tǒng)也仍處于試點應(yīng)用階段，應(yīng)用領(lǐng)域也過多的集中于政府相關(guān)的地鐵站、高鐵站、飛機場、公安及司法領(lǐng)域，而民用市場尚未得到充分開發(fā)。因此，如果未來行業(yè)應(yīng)用仍集中于政府市場，不能快速開發(fā)民用市場，在應(yīng)用領(lǐng)域無法得到拓展，在產(chǎn)品種類無法做到多樣化，那人臉識別行業(yè)將面臨一定的市場風(fēng)險。

（2）政策風(fēng)險

近年來，人臉識別行業(yè)逐漸受到國家重視，并得到了諸多的政策支持。國家公安部、教育部相繼出臺相關(guān)政策，以促進人臉識別技術(shù)在公安系統(tǒng)、教育系統(tǒng)的應(yīng)用。在公安部的號召下，山東省、陜西省、廣西省等地已經(jīng)開始建設(shè)省級人臉識別應(yīng)用平臺；在“三通兩平臺”的政策指引下，寧波市等地已經(jīng)開始了人臉識別系統(tǒng)在校園領(lǐng)域的拓展，這些政策均為行業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的發(fā)展機遇。但是，未來如果政府的產(chǎn)業(yè)支持政策發(fā)生變化，則相關(guān)部門可能減少或者直接取消人臉識別的相關(guān)產(chǎn)品的訂單，在民用市場尚未完全打開之時，政策變化可能為行業(yè)帶來較大影響。

（3）競爭風(fēng)險

人臉識別行業(yè)正處于群雄紛爭的年代，北京海鑫科金高科技股份有限公司、廣州云從信息科技有限公司、中科奧森科技有限公司、北京曠視科技有限公司及凱澤科技等公司各自擁有在某方面的技術(shù)領(lǐng)先性，但是動態(tài)人臉識別現(xiàn)在的主要應(yīng)用在于政府市場，包括公安、司法等部門，新進入者和現(xiàn)有競爭者難免會為了取得政府市場的訂單而不惜打價格戰(zhàn)，以低價策略進行市場滲透，壓縮了整個行業(yè)的利潤空間的同時，更嚴(yán)重的是不利于行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和良性發(fā)展。另一方面，地方政府出于保護當(dāng)?shù)仄髽I(yè)發(fā)展的目的，以提高成本和門檻的方式阻止優(yōu)質(zhì)公司的跨區(qū)域擴張，這將不利于市場競爭環(huán)境的培養(yǎng)。此外，隨著人臉識別市場規(guī)模擴大、技術(shù)進步，與原有的先行企業(yè)相比具有品牌、技術(shù)等劣勢，且未來有更多的競爭者加入，投資者面臨著行業(yè)競爭加劇的風(fēng)險。行業(yè)市場競爭逐步加劇，如果投資者不能培養(yǎng)自己的競爭優(yōu)勢，將面臨在激烈的市場競爭中被淘汰的風(fēng)險。

 

《2020-2026年中國人臉識別行業(yè)深度分析及投資趨勢研究報告》

第一章　人臉識別的基本概況

1.1　人臉識別技術(shù)總述

1.1.1　基本概念

1.1.2　識別流程

1.1.3　人臉特征

1.1.4　識別算法

1.1.5　識別數(shù)據(jù)

1.1.6　配合程度

1.2　人臉識別發(fā)展特性

1.2.1　相似性

1.2.2　易變性

1.3　人臉識別發(fā)展優(yōu)勢

1.3.1　技術(shù)特點

1.3.2　技術(shù)優(yōu)勢

1.3.3　應(yīng)用優(yōu)勢

1.4 人臉識別市場規(guī)模分析

1.4.1 全球人臉識別市場規(guī)模分析

1.4.2 中國人臉識別市場規(guī)模分析

 

第二章　人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　國際環(huán)境

2.1.1　國際經(jīng)濟環(huán)境

2.1.2　市場發(fā)展規(guī)模

2.1.3　行業(yè)發(fā)展趨勢

2.2　政策環(huán)境

2.2.1　行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

2.2.2　標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容分析

2.2.3　央行支持文件

2.2.4　科技創(chuàng)新規(guī)劃

2.3　經(jīng)濟環(huán)境

2.3.1　宏觀經(jīng)濟概況

2.3.2　工業(yè)運行情況

2.3.3　固定資產(chǎn)投資

2.3.4　宏觀經(jīng)濟展望

2.4　社會環(huán)境

2.4.1　互聯(lián)網(wǎng)普及情況

2.4.2　居民收入情況

2.4.3　國家科研實力

2.5　產(chǎn)業(yè)環(huán)境

2.5.1　市場規(guī)模機構(gòu)

2.5.2　市場機構(gòu)分析

2.5.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

 

第三章　2015-2019年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析

3.1　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展動因

3.1.1　識別效率提升

3.1.2　應(yīng)用需求上升

3.1.3　接受程度較高

3.1.4　相關(guān)政策利好

3.2　中國人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈分析

3.2.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

3.2.2　上下游布局企業(yè)

3.2.3　上游發(fā)展特點分析

3.2.4　中游技術(shù)發(fā)展進展

3.2.5　下游未來發(fā)展趨勢

3.3　2015-2019年中國人臉識別市場發(fā)展?fàn)顩r

3.3.1　市場發(fā)展階段

3.3.2　市場產(chǎn)品分類

3.3.3　市場發(fā)展特點

3.3.4　市場發(fā)展規(guī)模

3.3.5　商業(yè)模式分析

3.3.6　盈利模式分析

3.4　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題

3.4.1　行業(yè)發(fā)展問題

3.4.2　技術(shù)發(fā)展瓶頸

3.4.3　隱私保護問題

3.4.4　技術(shù)安全問題

3.5　中國人臉識別市場應(yīng)對措施

3.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

3.5.2　技術(shù)發(fā)展對策

3.5.3　技術(shù)安全防范

 

第四章　2015-2019年人臉識別技術(shù)發(fā)展分析

4.1　人臉識別技術(shù)綜況

4.1.1　技術(shù)發(fā)展歷程

4.1.2　技術(shù)原理分析

4.1.3　技術(shù)發(fā)展特點

4.1.4　關(guān)鍵技術(shù)分析

4.1.5　技術(shù)影響生活

4.2　人臉識別系統(tǒng)分析

4.2.1　系統(tǒng)構(gòu)成分析

4.2.2　系統(tǒng)設(shè)計流程

4.2.3　重點模塊構(gòu)建

4.2.4　系統(tǒng)細分模塊

4.3　3D人臉識別技術(shù)分析

4.3.1　3D人臉識別方案

4.3.2　3D人臉識別原理

4.3.3　3D人臉識別優(yōu)勢

4.3.4　3D人臉識別應(yīng)用

4.3.5　手機應(yīng)用狀況分析

4.3.6　3D人臉識別前景

4.4　人臉識別與相關(guān)技術(shù)的融合

4.4.1　人臉識別+大數(shù)據(jù)

4.4.2　人臉識別+虛擬現(xiàn)實

4.5　其他生物識別技術(shù)分析

4.5.1　指紋識別技術(shù)

4.5.2　虹膜識別技術(shù)

4.5.3　語音識別技術(shù)

4.5.4　指靜脈識別技術(shù)

 

第五章　2015-2019年中國人臉識別應(yīng)用狀況及模式

5.1　人臉識別技術(shù)應(yīng)用綜況

5.1.1　應(yīng)用階段分析

5.1.2　主要識別產(chǎn)品

5.1.3　主要用途分析

5.1.4　重點應(yīng)用領(lǐng)域

5.1.5　商業(yè)化發(fā)展分析

5.2　人臉識別應(yīng)用模式分析

5.2.1　人臉識別的1：1模式

5.2.2　人臉識別的1：N模式

5.2.3　人臉識別的M：N模式

5.2.4　三種應(yīng)用模式的對比

 

第六章　2015-2019年中國人臉識別重點應(yīng)用領(lǐng)域分析

6.1　智慧金融領(lǐng)域

6.1.1　人臉識別應(yīng)用背景

6.1.2　人臉識別應(yīng)用場景

6.1.3　金融應(yīng)用前景展望

6.1.4　銀行應(yīng)用規(guī)模預(yù)測

6.2　智能手機領(lǐng)域

6.2.1　智能手機產(chǎn)量規(guī)模

6.2.2　手機人臉識別技術(shù)

6.2.3　人臉識別手機產(chǎn)品

6.2.4　人臉識別應(yīng)用問題

6.2.5　技術(shù)應(yīng)用趨勢預(yù)測

6.2.6　技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)測

6.3　電子支付領(lǐng)域

6.3.1　電子支付市場規(guī)模

6.3.2　電子支付用戶規(guī)模

6.3.3　生物支付成為主流

6.3.4　人臉識別保障安全

6.3.5　電商支付領(lǐng)域應(yīng)用

6.3.6　人臉識別支付案例

6.4　交通客運領(lǐng)域

6.4.1　交通運輸業(yè)狀況

6.4.2　軌交信息化需求

6.4.3　高鐵檢票應(yīng)用

6.4.4　機場應(yīng)用詳析

6.4.5　輪渡票務(wù)應(yīng)用

6.4.6　出入境人臉識別

6.4.7　公交安全駕駛應(yīng)用

6.5　監(jiān)控安防領(lǐng)域

6.5.1　安防市場規(guī)模分析

6.5.2　視頻監(jiān)控應(yīng)用需求

6.5.3　人臉識別應(yīng)用進程

6.5.4　人臉識別應(yīng)用意義

6.5.5　人臉識別應(yīng)用場景

6.5.6　應(yīng)用布局企業(yè)分類

6.5.7　應(yīng)用需求空間預(yù)測

6.6　智能門禁領(lǐng)域

6.6.1　門禁行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

6.6.2　門禁智能發(fā)展趨勢

6.6.3　人臉識別應(yīng)用優(yōu)勢

6.6.4　技術(shù)應(yīng)用于智慧社區(qū)

6.6.5　地區(qū)應(yīng)用動態(tài)分析

6.7　校園管理領(lǐng)域

6.7.1　課堂考勤管理

6.7.2　校園安全管理

6.7.3　防作弊生物技術(shù)

6.7.4　考場防作弊監(jiān)控

6.7.5　高考人臉識別系統(tǒng)

6.8　其他應(yīng)用領(lǐng)域

6.8.1　醫(yī)療健康領(lǐng)域

6.8.2　電子政務(wù)領(lǐng)域

6.8.3　公安系統(tǒng)應(yīng)用

6.8.4　保險業(yè)務(wù)領(lǐng)域

6.8.5　新零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域

6.8.6　智能迎賓系統(tǒng)

6.8.7　其他部分應(yīng)用

 

第七章　2015-2019年中國人臉識別行業(yè)競爭格局

7.1　整體競爭格局

7.1.1　品牌競爭格局

7.1.2　技術(shù)競爭格局

7.1.3　企業(yè)競爭格局

7.1.4　五力競爭分析

7.2　初創(chuàng)公司陣營

7.2.1　陣營主體構(gòu)成

7.2.2　商業(yè)模式分析

7.2.3　市場份額占比

7.2.4　競爭焦點分析

7.3　上市公司陣營

7.3.1　陣營主體構(gòu)成

7.3.2　運營狀況對比

7.3.3　企業(yè)布局方向

7.4　互聯(lián)網(wǎng)公司陣營

7.4.1　國際企業(yè)布局

7.4.2　百度布局動態(tài)

7.4.3　騰訊布局動態(tài)

7.4.4　阿里布局動態(tài)

 

第八章　2015-2019年人臉識別市場重點企業(yè)運營分析

8.1　漢王科技

8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2　人臉識別布局

8.1.3　經(jīng)營效益分析

8.1.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

8.1.5　財務(wù)狀況分析

8.1.6　核心競爭力分析

8.1.7　未來前景展望

8.2　海鑫科金

8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.2.2　人臉識別布局

8.2.3　經(jīng)營效益分析

8.2.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

8.2.5　財務(wù)狀況分析

8.2.6　核心競爭力分析

8.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.2.8　未來前景展望

8.3　像素數(shù)據(jù)

8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.3.2　人臉識別布局

8.3.3　經(jīng)營效益分析

8.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

8.3.5　財務(wù)狀況分析

8.3.6　核心競爭力分析

8.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.3.8　未來前景展望

8.4　商湯科技

8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.4.2　人臉識別布局

8.4.3　經(jīng)營效益分析

8.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

8.4.5　財務(wù)狀況分析

8.4.6　核心競爭力分析

8.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.4.8　未來前景展望

8.5　川大智勝

8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.5.2　人臉識別業(yè)務(wù)

8.5.3　經(jīng)營效益分析

8.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

8.5.5　財務(wù)狀況分析

8.5.6　核心競爭力分析

8.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.5.8　未來前景展望

8.6　曠視科技

8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.6.2　人臉識別業(yè)務(wù)

8.6.3　經(jīng)營效益分析

8.6.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

8.6.5　財務(wù)狀況分析

8.6.6　核心競爭力分析

8.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.6.8 未來前景展望

8.7　凱澤科技

8.7.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.7.2　人臉識別業(yè)務(wù)

8.7.3　經(jīng)營效益分析

8.7.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

8.7.5　財務(wù)狀況分析

8.7.6　核心競爭力分析

8.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.7.8 未來前景展望

8.8　佳都科技

8.8.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.8.2　人臉識別業(yè)務(wù)

8.8.3　經(jīng)營效益分析

8.8.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

8.8.5　財務(wù)狀況分析

8.8.6　核心競爭力分析

8.8.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.8.8 未來前景展望

8.9　智慧眼

8.9.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.9.2　人臉識別業(yè)務(wù)

8.9.3　經(jīng)營效益分析

8.9.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

8.9.5　財務(wù)狀況分析

8.9.6　核心競爭力分析

8.9.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略

8.9.8 未來前景展望

 

第九章　2020-2026年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展機遇分析

9.1　生物識別市場發(fā)展前景向好

9.1.1　市場需求空間

9.1.2　應(yīng)用趨勢明朗

9.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

9.1.4　技術(shù)發(fā)展趨勢

9.2　人臉識別企業(yè)投融資布局加快

9.3　人臉識別市場投資態(tài)勢良好

9.3.1　驅(qū)動因素分析

9.3.2　市場融資加快

9.3.3　技術(shù)研發(fā)推進

9.3.4　技術(shù)要求提高

 

第十章　2020-2026年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析

10.1　人臉識別市場發(fā)展前景展望

10.1.1　智慧城市推動

10.1.2　行業(yè)發(fā)展展望

10.1.3　發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>

10.1.4　行業(yè)競爭格局展望

10.1.5　國際市場布局

10.2　人臉識別行業(yè)未來發(fā)展趨勢

10.2.1　行業(yè)整體發(fā)展趨勢

10.2.2　多模態(tài)融合趨勢

10.2.3　行業(yè)規(guī)范化趨勢

10.2.4　技術(shù)精準(zhǔn)化趨勢

10.3 人臉識別規(guī)模預(yù)測

10.3.1 全球人臉識別市場規(guī)模預(yù)測

10.3.2 中國人臉識別市場規(guī)模預(yù)測