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智能工廠

2020-2026年中國智能工廠深度分析及前景預測報告

【報告編號】ZNGC

第一章　智能工廠基本概述

1.1　智能工廠相關概念

1.1.1　數字化車間

1.1.2　智能工廠

1.1.3　信息物理系統(tǒng)（CPS）

1.2　智能工廠基本特征

1.2.1　制造系統(tǒng)集成化

1.2.2　決策過程智能化

1.2.3　加工過程自動化

1.2.4　服務過程主動化

第二章　2015-2019年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境

2.1　經濟環(huán)境

2.1.1　宏觀經濟概況

2.1.2　工業(yè)運行情況

2.1.3　固定資產投資

2.1.4　制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢

2.1.5　宏觀經濟展望

2.2　政策環(huán)境

2.2.1　智能制造政策

2.2.2　“互聯(lián)網+”政策

2.2.3　大數據政策

2.2.4　物聯(lián)網政策

2.3　社會環(huán)境

2.3.1　工業(yè)智能化

2.3.2　工業(yè)互聯(lián)網

2.3.3　兩化深度融合

2.4　工業(yè)4.0下的世界格局

2.4.1　美國

2.4.2　德國

2.4.3　日本

2.4.4　中國

2.4.5　工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比

第三章　2015-2019年智能工廠發(fā)展分析

3.1　智能工廠基本框架

3.1.1　智能決策與管理系統(tǒng)

3.1.2　企業(yè)數字化制造平臺

3.1.3　智能制造車間

3.2　2015-2019年中國智能工廠發(fā)展態(tài)勢

3.2.1　智能工廠建設現狀

3.2.2　智能工廠建設模式

3.2.3　智能工廠試點項目

3.2.4　產業(yè)布局分析

3.2.5　企業(yè)布局分析

3.2.6　物聯(lián)網推動發(fā)展

3.2.7　開拓新一代信息技術空間

3.2.8　智能工廠下游應用行業(yè)

3.3　智能工廠建設原則及建設維度

3.3.1　建設原則及維度

3.3.2　智能計劃排產

3.3.3　智能生產過程協(xié)同

3.3.4　智能設備互聯(lián)互通

3.3.5　智能生產資源管理

3.3.6　智能質量過程控制

3.3.7　智能決策支持

3.4　中國智能工廠發(fā)展存在的問題

3.4.1　行業(yè)分化差距大

3.4.2　系統(tǒng)性規(guī)劃不足

3.4.3　對外技術依賴大

3.5　中國智能工廠發(fā)展建議對策

3.5.1　做好頂層設計

3.5.2　創(chuàng)新管理手段

3.5.3　完善服務體系

3.5.4　打造協(xié)同發(fā)展平臺

第四章　2015-2019年數字化車間發(fā)展分析

4.1　數字化車間發(fā)展綜述

4.1.1　結構分析

4.1.2　系統(tǒng)分析

4.1.3　模塊分析

4.1.4　發(fā)展優(yōu)勢

4.2　2015-2019年數字化車間發(fā)展態(tài)勢

4.2.1　數字化制造現狀

4.2.2　國外應用態(tài)勢

4.2.3　國內應用情況

4.2.4　市場容量分析

4.3　2015-2019年數字化車間區(qū)域發(fā)展分析

4.3.1　河南省

4.3.2　安徽省

4.3.3　金華市

4.3.4　泉州市

4.4　數字化車間建設思路分析

4.4.1　建設整體思路

4.4.2　可用技術分析

4.4.3　建設藍圖展望

4.4.4　構建策略分析

4.4.5　建設注意問題

4.5　數字化車間應用分析及展望

4.5.1　石化數字化車間

4.5.2　汽車數字化車間

4.5.3　機床數字化車間

4.5.4　紡織數字化車間

4.5.5　行業(yè)應用展望

第五章　2015-2019年智能工廠產業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析

5.1　2015-2019年國際傳感器發(fā)展態(tài)勢

5.1.1　產業(yè)發(fā)展歷程

5.1.2　市場規(guī)模分析

5.1.3　區(qū)域布局狀況

5.1.4　廠商格局分析

5.2　2015-2019年中國傳感器發(fā)展態(tài)勢

5.2.1　行業(yè)驅動因素

5.2.2　產業(yè)發(fā)展歷程

5.2.3　產業(yè)發(fā)展狀況

5.2.4　市場發(fā)展規(guī)模

5.2.5　產業(yè)生產基地

5.2.6　企業(yè)運營狀況

5.3　2015-2019年傳感器細分市場分析

5.3.1　智能傳感器

5.3.2　MEMS傳感器

5.3.3　可穿戴傳感器

5.3.4　溫度傳感器

5.4　傳感器應用領域分析

5.4.1　機械裝備行業(yè)

5.4.2　家用電器行業(yè)

5.4.3　醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)

5.4.4　環(huán)保行業(yè)應用

5.4.5　汽車行業(yè)應用

5.4.6　智能交通行業(yè)

5.5　傳感器發(fā)展前景和趨勢

5.5.1　市場發(fā)展方向

5.5.2　產業(yè)應用趨勢

5.5.3　產品研發(fā)趨勢

5.5.4　安全發(fā)展趨勢

第六章　2015-2019年智能工廠產業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網分析

6.1　工業(yè)以太網發(fā)展概述

6.1.1　工業(yè)以太網的概念

6.1.2　工業(yè)以太網技術特點

6.1.3　與傳統(tǒng)以太網的比較

6.2　2015-2019年工業(yè)以太網發(fā)展態(tài)勢

6.2.1　網絡結構分析

6.2.2　網絡通信協(xié)議

6.2.3　市場份額分析

6.2.4　搭建M2M平臺

6.2.5　智能工廠的核心

6.3　2015-2019年工業(yè)以太網交換機發(fā)展態(tài)勢

6.3.1　基本發(fā)展概述

6.3.2　市場規(guī)模分析

6.3.3　市場發(fā)展亮點

6.3.4　企業(yè)發(fā)展格局

6.4　工業(yè)以太網應用安全分析

6.4.1　安全問題分析

6.4.2　應用安全要求

6.4.3　交換機安全技術

第七章　2015-2019年智能工廠產業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析

7.1　2015-2019年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

7.1.1　市場規(guī)模分析

7.1.2　市場結構分析

7.1.3　市場發(fā)展特點

7.2　2015-2019年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢

7.2.1　發(fā)展階段分析

7.2.2　發(fā)展特點分析

7.2.3　主要分類介紹

7.2.4　品類規(guī)模分析

7.2.5　制約因素分析

7.3　2015-2019年中國工業(yè)軟件市場格局

7.3.1　市場定位分析

7.3.2　市場規(guī)模分析

7.3.3　市場發(fā)展結構

7.3.4　市場需求分析

7.4　2015-2019年工業(yè)軟件細分市場分析

7.4.1　ERP

7.4.2　PLM

7.4.3　MES

7.4.4　SCADA

7.5　工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析

7.5.1　技術產品創(chuàng)新

7.5.2　發(fā)展模式創(chuàng)新

7.5.3　發(fā)展創(chuàng)新方向

第八章　2015-2019年智能工廠產業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機器人分析

8.1　2015-2019年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

8.1.1　行業(yè)運行模式

8.1.2　市場銷售規(guī)模

8.1.3　下游市場分析

8.1.4　區(qū)域發(fā)展分析

8.2　2015-2019年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析

8.2.1　行業(yè)運行特征

8.2.2　行業(yè)發(fā)展水平

8.2.3　行業(yè)銷售規(guī)模

8.2.4　行業(yè)發(fā)展驅動力

8.2.5　行業(yè)區(qū)域布局

8.3　中國工業(yè)機器人重點應用領域分析

8.3.1　汽車行業(yè)

8.3.2　電子行業(yè)

8.3.3　機床行業(yè)

8.3.4　鑄造行業(yè)

8.3.5　塑料加工業(yè)

8.3.6　食品包裝業(yè)

8.4　中國工業(yè)機器人行業(yè)投資風險與策略

8.4.1　投資壁壘

8.4.2　投資機會

8.4.3　投資風險

8.4.4　投資建議

第九章　2015-2019年智能工廠產業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析

9.1　智能物流發(fā)展綜述

9.1.1　行業(yè)發(fā)展特點

9.1.2　行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

9.1.3　行業(yè)政策環(huán)境

9.1.4　物聯(lián)網推動發(fā)展

9.2　2015-2019年智能物流發(fā)展態(tài)勢

9.2.1　市場需求結構

9.2.2　市場規(guī)模分析

9.2.3　行業(yè)發(fā)展驅動

9.2.4　行業(yè)存在問題

9.2.5　行業(yè)發(fā)展前景

9.3　智能物流行業(yè)細分市場需求分析

9.3.1　倉儲物流智能化

9.3.2　醫(yī)藥物流智能化

9.3.3　電商物流智能化

9.3.4　煙草物流智能化

9.4　智能物流技術發(fā)展分析

9.4.1　條形碼技術

9.4.2　射頻識別技術（RFID）

9.4.3　電子數據交換技術（EDI）

9.4.4　電子訂貨系統(tǒng)技術（EOS）

9.4.5　全球定位系統(tǒng)技術（GPS）

9.4.6　地理信息系統(tǒng)技術（GIS）

第十章　2015-2019年智能工廠典型案例分析

10.1　德國案例——Modelfactory

10.1.1　案例整體概況

10.1.2　建立過程模型

10.1.3　設計智能模塊

10.1.4　實現制造系統(tǒng)

10.2　中國案例——中石化智能工廠

10.2.1　建設核心內容

10.2.2　生產運行分析

10.2.3　設備運行分析

10.2.4　大數據應用

10.3　中國案例——三一重工智能工廠

10.3.1　案例整體概況

10.3.2　智能加工中心與生產線

10.3.3　智能立體倉庫與物流系統(tǒng)

10.3.4　智能化生產執(zhí)行過程控制

10.3.5　智能化生產控制中心

10.4　中國案例——海爾智能工廠

10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2　智能工廠發(fā)展

10.4.3　用戶個性化定制

10.4.4　模塊化發(fā)展基礎

第十一章　2015-2019年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經營分析

11.1　西門子（Siemens）

11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.1.2　企業(yè)經營狀況

11.1.3　安貝格智能工廠發(fā)展概況

11.1.4　成都數字化工廠發(fā)展概況

11.2　通用電氣公司（General Electric Company）

11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.2.2　企業(yè)經營狀況

11.2.3　智能工廠建設情況

11.2.4　布局工業(yè)互聯(lián)網

11.3　思科系統(tǒng)公司（Cisco Systems, Inc.）

11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.3.2　企業(yè)經營狀況

11.3.3　智能工廠方案

11.3.4　構建互聯(lián)制造

11.4　艾默生（Emerson）

11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.4.2　企業(yè)經營狀況

11.4.3　制造升級機遇

11.4.4　助力智能工廠建設

第十二章　2015-2019年智能工廠行業(yè)國內典型企業(yè)經營分析

12.1　蘭光創(chuàng)新

12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2　普什寧江項目

12.1.3　其他項目

12.2　科大智能

12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2　經營效益分析

12.2.3　業(yè)務經營分析

12.2.4　財務狀況分析

12.2.5　核心競爭力分析

12.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.2.7　未來前景展望

12.3　東方精工

12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2　經營效益分析

12.3.3　業(yè)務經營分析

12.3.4　財務狀況分析

12.3.5　核心競爭力分析

12.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.3.7　未來前景展望

12.4　長榮股份

12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2　經營效益分析

12.4.3　業(yè)務經營分析

12.4.4　財務狀況分析

12.4.5　核心競爭力分析

12.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.4.7　未來前景展望

12.5　長盈精密

12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.5.2　經營效益分析

12.5.3　業(yè)務經營分析

12.5.4　財務狀況分析

12.5.5　核心競爭力分析

12.5.6　未來前景展望

第十三章　智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析

13.1　智能工廠未來需求形勢

13.1.1　智能生產需求

13.1.2　工業(yè)升級需求

13.2　智能工廠及各組成部分發(fā)展趨勢分析

13.2.1　總體發(fā)展趨勢

13.2.2　智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)

13.2.3　工業(yè)網絡解決方案

13.2.4　工業(yè)自動化系統(tǒng)