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機(jī)器視覺

2020-2026年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報(bào)告

【報(bào)告編號(hào)】I80

第一章　機(jī)器視覺相關(guān)概述

1.1　機(jī)器視覺概述

1.1.1　機(jī)器視覺定義

1.1.2　機(jī)器視覺的原理

1.1.3　機(jī)器視覺的特點(diǎn)

1.1.4　機(jī)器視覺的分類

1.1.5　機(jī)器視覺發(fā)展歷程

1.1.6　機(jī)器視覺研究意義

1.2　人工智能相關(guān)概述

1.2.1　人工智能定義

1.2.2　人工智能發(fā)展歷程

1.2.3　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

1.3　機(jī)器視覺技術(shù)

1.3.1　通用視覺識(shí)別技術(shù)

1.3.2　生物特征識(shí)別技術(shù)

1.3.3　光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)

1.3.4　物體與場景識(shí)別技術(shù)

1.3.5　視頻對象提取與分析技術(shù)

第二章　2015-2019年機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　國家政策助力行業(yè)發(fā)展

2.1.1　AI上升至國家戰(zhàn)略層面

2.1.2　政策加碼布局人工智能

2.1.3　人工智能行動(dòng)實(shí)施方案

2.1.4　人工智能發(fā)展規(guī)劃出臺(tái)

2.2　基礎(chǔ)技術(shù)支撐行業(yè)進(jìn)步

2.2.1　海量數(shù)據(jù)為機(jī)器視覺發(fā)展提供動(dòng)力

2.2.2　運(yùn)算力大幅提升推進(jìn)機(jī)器視覺發(fā)展

2.2.3　深度學(xué)習(xí)算法極大提高識(shí)別準(zhǔn)確率

2.2.4　“機(jī)器換人”帶來智能設(shè)備廣泛應(yīng)用

2.3　人工智能進(jìn)入爆發(fā)式增長期

2.3.1　應(yīng)用場景廣泛

2.3.2　市場發(fā)展空間大

2.3.3　科技巨頭積極布局

2.4　機(jī)器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強(qiáng)

2.4.1　勞動(dòng)力成本提高

2.4.2　產(chǎn)品品質(zhì)要求提高

2.4.3　生產(chǎn)效率提高需要

第三章　2015-2019年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.1　2015-2019年國際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

3.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3.1.3　市場參與主體

3.1.4　市場發(fā)展規(guī)模

3.1.5　區(qū)域市場現(xiàn)狀

3.2　2015-2019年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

3.2.1　行業(yè)生命周期

3.2.2　行業(yè)滲透率現(xiàn)狀

3.2.3　市場發(fā)展規(guī)模

3.2.4　產(chǎn)業(yè)地域分布

3.3　2015-2019年機(jī)器視覺市場競爭分析

3.3.1　市場參與主體

3.3.2　市場競爭格局

3.3.3　企業(yè)業(yè)務(wù)分析

3.3.4　市場競爭領(lǐng)域

3.3.5　細(xì)分領(lǐng)域競爭

3.3.6　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入局

3.4　2015-2019年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析

3.4.1　商業(yè)模式全景

3.4.2　軟件服務(wù)模式

3.4.3　軟硬件一體化

3.5　2015-2019年機(jī)器視覺市場布局分析

3.5.1　自主移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域

3.5.2　智能制造領(lǐng)域

3.5.3　消費(fèi)娛樂領(lǐng)域

3.6　2015-2019年機(jī)器視覺市場應(yīng)用分析

3.6.1　市場應(yīng)用領(lǐng)域

3.6.2　工業(yè)市場應(yīng)用

3.6.3　消費(fèi)應(yīng)用領(lǐng)域

第四章　2015-2019年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析

4.1　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析

4.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈全景

4.1.2　光源

4.1.3　鏡頭

4.1.4　相機(jī)

4.1.5　圖像采集卡

4.1.6　軟件

4.2　2015-2019年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析

4.2.1　產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀

4.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈上游分析

4.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈中游分析

4.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈下游分析

4.3　2015-2019年機(jī)器視覺光源市場分析

4.3.1　機(jī)器視覺光源特點(diǎn)

4.3.2　LED照明規(guī)模

4.3.3　LED照明發(fā)展前景

4.4　2015-2019年機(jī)器視覺鏡頭市場分析

4.4.1　機(jī)器視覺鏡頭

4.4.2　光學(xué)鏡頭市場規(guī)模

4.4.3　光學(xué)鏡頭市場集中度

4.4.4　3D視覺鏡頭分析

4.5　2015-2019年機(jī)器視覺相機(jī)市場分析

4.5.1　機(jī)器視覺相機(jī)性能

4.5.2　CMOS成技術(shù)主流

4.5.3　機(jī)器視覺相機(jī)市場競爭

4.5.4　機(jī)器視覺相機(jī)市場前景

4.6　2015-2019年機(jī)器視覺軟件市場分析

4.6.1　圖像采集卡

4.6.2　圖像處理軟件

4.6.3　視覺處理芯片

4.6.4　AI芯片發(fā)展趨勢

第五章　2015-2019年工業(yè)視覺市場應(yīng)用分析

5.1　2015-2019年智能制造市場應(yīng)用分析

5.1.1　主要應(yīng)用方向

5.1.2　檢測及測量應(yīng)用

5.1.3　引導(dǎo)與定位應(yīng)用

5.1.4　識(shí)別與分析應(yīng)用

5.2　2015-2019年半導(dǎo)體制造市場發(fā)展分析

5.2.1　市場應(yīng)用現(xiàn)狀

5.2.2　視覺定位應(yīng)用

5.2.3　視覺檢測應(yīng)用

5.2.4　視覺讀碼技術(shù)

5.3　2015-2019年電子制造市場應(yīng)用分析

5.3.1　電子制造自動(dòng)化現(xiàn)狀

5.3.2　電子制造供應(yīng)鏈分析

5.3.3　機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀

5.3.4　機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域

5.3.5　機(jī)器視覺應(yīng)用規(guī)模

5.4　2015-2019年工業(yè)機(jī)器人市場應(yīng)用分析

5.4.1　工業(yè)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀

5.4.2　工業(yè)機(jī)器人供需規(guī)模

5.4.3　機(jī)器視覺應(yīng)用優(yōu)勢

5.4.4　機(jī)器視覺應(yīng)用前景

5.5　2015-2019年中國智能物流市場應(yīng)用分析

5.5.1　物流視覺系統(tǒng)

5.5.2　自動(dòng)化系統(tǒng)集成

5.5.3　智能物流市場規(guī)模

5.6　2015-2019年其他領(lǐng)域市場應(yīng)用分析

5.6.1　汽車制造應(yīng)用

5.6.2　生物醫(yī)療應(yīng)用

5.6.3　農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

5.6.4　食品及包裝機(jī)械

第六章　2015-2019年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——識(shí)別市場

6.1　圖像識(shí)別技術(shù)分類

6.1.1　生物特征識(shí)別

6.1.2　人臉識(shí)別

6.1.3　虹膜識(shí)別

6.1.4　視頻識(shí)別

6.1.5　物體與場景識(shí)別

6.1.6　深度學(xué)習(xí)算法

6.2　2015-2019年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析

6.2.1　機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀

6.2.2　人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模

6.2.3　虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀

6.2.4　手勢識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀

6.3　2015-2019年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析

6.3.1　金融市場應(yīng)用

6.3.2　安防市場應(yīng)用

6.3.3　醫(yī)療影像應(yīng)用

6.4　2015-2019年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析

6.4.1　生物識(shí)別發(fā)展前景

6.4.2　生物識(shí)別投資領(lǐng)域

6.4.3　機(jī)器視覺應(yīng)用前景

第七章　2015-2019年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人駕駛市場

7.1　2015-2019年無人駕駛市場發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.1　市場發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.3　市場發(fā)展空間

7.2　2015-2019年無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺發(fā)展?fàn)顩r

7.2.1　無人駕駛機(jī)器視覺支持政策

7.2.2　機(jī)器視覺是必備技術(shù)模塊

7.2.3　機(jī)器視覺市場發(fā)展現(xiàn)狀

7.2.4　機(jī)器視覺市場企業(yè)動(dòng)態(tài)

7.3　2015-2019年無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析

7.3.1　視覺系A(chǔ)DAS成為主流

7.3.2　機(jī)器視覺市場應(yīng)用規(guī)模

7.3.3　機(jī)器視覺市場集中度

7.4　無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺市場發(fā)展前景分析

7.4.1　無人駕駛市場發(fā)展前景

7.4.2　無人駕駛機(jī)器視覺發(fā)展空間

7.4.3　無人駕駛機(jī)器視覺投資機(jī)遇

第八章　2015-2019年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人機(jī)市場

8.1　2015-2019年無人機(jī)市場發(fā)展分析

8.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

8.1.2　市場銷售規(guī)模

8.1.3　市場競爭格局

8.2　2015-2019年智能無人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵硬件技術(shù)分析

8.2.1　雙目機(jī)器視覺

8.2.2　紅外激光視覺

8.2.3　超聲波探測

8.3　2015-2019年智能無人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵軟件技術(shù)分析

8.3.1　光流算法

8.3.2　圖像分割算法

8.3.3　圖像識(shí)別算法

8.3.4　人臉識(shí)別算法

8.3.5　語音和語義識(shí)別算法

8.4　2015-2019年智能無人機(jī)應(yīng)用分析

8.4.1　潛在應(yīng)用市場

8.4.2　市場參與主體

8.4.3　產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析

8.5　智能無人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析

8.5.1　智能無人機(jī)市場前景

8.5.2　關(guān)鍵芯片發(fā)展展望

8.5.3　軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

第九章　2015-2019年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場

9.1　2015-2019年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

9.1.1　市場發(fā)展規(guī)模

9.1.2　AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展

9.1.3　細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

9.2　服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析

9.2.1　多模態(tài)交互技術(shù)

9.2.2　技術(shù)發(fā)展成熟度

9.2.3　多模態(tài)交互融合

9.3　2015-2019年掃地機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析

9.3.1　機(jī)器視覺應(yīng)用優(yōu)勢

9.3.2　機(jī)器視覺應(yīng)用特征

9.3.3　機(jī)器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀

9.4　2015-2019年新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析

9.4.1　載重越野機(jī)器人應(yīng)用

9.4.2　人型搬運(yùn)機(jī)器人

9.4.3　仿人型機(jī)器人編程平臺(tái)

9.4.4　情感交互型機(jī)器人

9.5　服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析

9.5.1　服務(wù)機(jī)器人發(fā)展前景

9.5.2　家庭服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用空間

9.5.3　醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景

第十章　2015-2018年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

10.1　康耐視

10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2　主營業(yè)務(wù)分析

10.1.3　產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域

10.1.4　企業(yè)經(jīng)營狀況

10.2　基恩士

10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2　主營業(yè)務(wù)分析

10.2.3　產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域

10.2.4　企業(yè)經(jīng)營狀況

10.3　勁拓股份

10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)

10.3.3　經(jīng)營效益分析

10.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.3.5　財(cái)務(wù)狀況分析

10.3.6　競爭實(shí)力分析

10.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.3.8　未來發(fā)展前景

10.4　大恒科技

10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)

10.4.3　經(jīng)營效益分析

10.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

10.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析

10.3.6　競爭實(shí)力分析

10.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.3.8　未來發(fā)展前景

10.5　超音速

10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2　企業(yè)經(jīng)營分析

10.5.3　主營業(yè)務(wù)分析

10.5.4　企業(yè)競爭優(yōu)勢

10.6　天準(zhǔn)科技

10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.6.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

10.6.3　企業(yè)核心產(chǎn)品

10.6.4　企業(yè)競爭優(yōu)勢

第十一章　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場投資分析及建議

11.1　2015-2019年人工智能領(lǐng)域投融資分析

11.1.1　市場投資規(guī)模

11.1.2　市場投資主體

11.1.3　細(xì)分領(lǐng)域投資

11.2　2015-2019年機(jī)器視覺領(lǐng)域投融資分析

11.2.1　市場融資規(guī)模

11.2.2　市場投融資特點(diǎn)

11.2.3　中國機(jī)器視覺投資

11.2.4　創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀

11.3　機(jī)器視覺領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析

11.3.1　應(yīng)用市場投資機(jī)會(huì)

11.3.2　硬件領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

11.3.3　非標(biāo)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

11.3.4　新興服務(wù)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

11.4　普華有策對機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值評估及建議

11.4.1　投資價(jià)值綜合評估

11.4.2　市場進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷

11.4.3　行業(yè)投資壁壘分析

11.4.4　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示

11.4.5　行業(yè)投資建議

第十二章　2020-2026年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預(yù)測

12.1　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析

12.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇

12.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>

12.2　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析

12.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

12.2.2　硬件發(fā)展趨勢

12.2.3　技術(shù)發(fā)展趨勢

12.3　普華有策對2020-2026年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析

12.3.1　2020-2026年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析

12.3.2　2020-2026年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展空間預(yù)測